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BeSense: Leveraging WiFi Channel Data and Computational Intelligence for Behavior Analysis
arXiv - CS - Human-Computer Interaction Pub Date : 2019-07-13 , DOI: arxiv-1907.06005 Yu Gu, Xiang Zhang, Zhi Liu and Fuji Ren
arXiv - CS - Human-Computer Interaction Pub Date : 2019-07-13 , DOI: arxiv-1907.06005 Yu Gu, Xiang Zhang, Zhi Liu and Fuji Ren
The ever evolving informatics technology has gradually bounded human and
computer in a compact way. Understanding user behavior becomes a key enabler in
many fields such as sedentary-related healthcare, human-computer interaction
(HCI) and affective computing. Traditional sensor-based and vision-based user
behavior analysis approaches are obtrusive in general, hindering their usage in
realworld. Therefore, in this article, we first introduce WiFi signal as a new
source instead of sensor and vision for unobtrusive user behaviors analysis.
Then we design BeSense, a contactless behavior analysis system leveraging
signal processing and computational intelligence over WiFi channel state
information (CSI). We prototype BeSense on commodity low-cost WiFi devices and
evaluate its performance in realworld environments. Experimental results have
verified its effectiveness in recognizing user behaviors.
中文翻译:
BeSense:利用 WiFi 信道数据和计算智能进行行为分析
不断发展的信息技术逐渐以紧凑的方式将人与计算机结合起来。了解用户行为成为许多领域的关键推动因素,例如与久坐相关的医疗保健、人机交互 (HCI) 和情感计算。传统的基于传感器和基于视觉的用户行为分析方法通常很突兀,阻碍了它们在现实世界中的使用。因此,在本文中,我们首先介绍 WiFi 信号作为一种新的来源,而不是传感器和视觉,用于不引人注目的用户行为分析。然后我们设计了 BeSense,这是一种非接触式行为分析系统,利用 WiFi 信道状态信息 (CSI) 上的信号处理和计算智能。我们在商用低成本 WiFi 设备上对 BeSense 进行原型设计,并评估其在现实环境中的性能。
更新日期:2020-05-25
中文翻译:
BeSense:利用 WiFi 信道数据和计算智能进行行为分析
不断发展的信息技术逐渐以紧凑的方式将人与计算机结合起来。了解用户行为成为许多领域的关键推动因素,例如与久坐相关的医疗保健、人机交互 (HCI) 和情感计算。传统的基于传感器和基于视觉的用户行为分析方法通常很突兀,阻碍了它们在现实世界中的使用。因此,在本文中,我们首先介绍 WiFi 信号作为一种新的来源,而不是传感器和视觉,用于不引人注目的用户行为分析。然后我们设计了 BeSense,这是一种非接触式行为分析系统,利用 WiFi 信道状态信息 (CSI) 上的信号处理和计算智能。我们在商用低成本 WiFi 设备上对 BeSense 进行原型设计,并评估其在现实环境中的性能。