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Real-time filtering on parallel SIMD architectures for automated quality inspection
Journal of Real-Time Image Processing ( IF 2.9 ) Pub Date : 2020-03-05 , DOI: 10.1007/s11554-020-00954-3
R. Usamentiaga

Surface metrology in automated quality inspection is a field, among many others, affected by noise and thus requiring filtering. In surface metrology, filtering is required to remove undesired information from data in order to extract surface features and relevant properties necessary for quality control. Moreover, filtering requires immediate results, while the product is being manufactured. This way, quick correcting actions can be directly applied to solve possible manufacturing issues. This work proposes different strategies to filter height maps in real-time acquired using laser profilers, the most widely used inspection method in industrial applications. Different models to apply the filtering operations are considered, particularly assessing different alternatives to store previous samples in memory, which are required for data filtering. FIFO, double FIFO, circular and double circular buffers are evaluated. Furthermore, CPU parallelism, SIMD instructions and cache-line friendly data structures are analyzed. The proposed methods are extremely efficient, capable of filtering laser profiles at extremely high acquisition rates. The proposed methods are designed for real-time surface metrology, but they are very likely to find potential applications in different areas. The filters are compared in terms of accuracy and speed, including other well-known filters such as the spline filter. Tests analyze execution time, including cache efficiency and filtering accuracy. Results with synthetic data and real data obtained from steel strips show excellent performance, providing accurate results at very high speeds.



中文翻译:

在并行SIMD架构上进行实时过滤以进行自动质量检查

自动质量检查中的表面度量是一个受噪声影响的领域,因此需要过滤。在表面计量中,需要过滤以从数据中删除不需要的信息,以便提取表面特征和质量控制所需的相关属性。此外,在制造产品时,过滤要求立即得到结果。这样,可以直接应用快速纠正措施来解决可能的制造问题。这项工作提出了不同的策略来过滤使用激光轮廓仪实时获取的高度图,激光轮廓仪是工业应用中使用最广泛的检查方法。考虑了应用过滤操作的不同模型,特别是评估了将数据过滤所需的先前样本存储在内存中的不同选择。评估FIFO,双FIFO,循环和双循环缓冲区。此外,分析了CPU并行性,SIMD指令和高速缓存行友好的数据结构。所提出的方法非常有效,能够以极高的采集速率过滤激光轮廓。所提出的方法是专为实时表面计量而设计的,但是它们很可能在不同领域中找到潜在的应用。过滤器在准确性和速度方面进行了比较,包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。此外,分析了CPU并行性,SIMD指令和高速缓存行友好的数据结构。所提出的方法非常有效,能够以极高的采集速率过滤激光轮廓。所提出的方法是为实时表面计量而设计的,但是它们很可能在不同领域中找到潜在的应用。过滤器在准确性和速度方面进行了比较,包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。此外,分析了CPU并行性,SIMD指令和高速缓存行友好的数据结构。所提出的方法非常有效,能够以极高的采集速率过滤激光轮廓。所提出的方法是专为实时表面计量而设计的,但是它们很可能在不同领域中找到潜在的应用。过滤器在准确性和速度方面进行了比较,包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。能够以极高的采集速率过滤激光轮廓。所提出的方法是专为实时表面计量而设计的,但是它们很可能在不同领域中找到潜在的应用。过滤器在准确性和速度方面进行了比较,包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。能够以极高的采集速率过滤激光轮廓。所提出的方法是为实时表面计量而设计的,但是它们很可能在不同领域中找到潜在的应用。过滤器在准确性和速度方面进行了比较,包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出优异的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。包括其他众所周知的过滤器,例如样条过滤器。测试分析执行时间,包括缓存效率和过滤精度。从钢带获得的综合数据和真实数据的结果显示出卓越的性能,可在极高的速度下提供准确的结果。

更新日期:2020-03-05
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