A reduction in heart rate variability (HRV) is reportedly associated with an increased risk of cardiovascular mortality and morbidity. In previous studies, an inverse association was noted between HRV and particulate air pollution, but the sample populations were small and most consisted only of elderly individuals. We examined the association between 24-h HRV and fine particulate matter (PM2.5) in a large study population spanning 7 prefectures in Japan from April 2010 through March 2013. Meta-analysis was also performed. In total, 59,493 records of 24-h HRV for patients aged 20–90 years with symptoms/signs suggestive of heart disease were included in this analysis. Air pollution data were obtained from the National Institute for Environmental Studies. Regression models were used to examine the association between daily concentration of PM2.5 and HRV indices (e.g., standard deviation of normal-to-normal (SDNN), SD of average NN internals calculated over short periods (SDANN), very low frequency (VLF), and ultra-low frequency (ULF)). The model was adjusted for age, sex, temperature, and relative humidity. We examined the lagged association for single (up to lag3) and moving average (up to lag03). We found that decreases in HRV indices, especially for SDNN, SDANN, VLF, and ULF, were associated with PM2.5 in Hokkaido, Chiba, Tokyo, and Kanagawa. In contrast, there was no clear association between HRV with PM2.5 in Saitama and Aichi. Meta-analysis revealed significant decreases in SDNN, SDANN, VLF, and ULF were associated with PM2.5. Short-term exposure to PM2.5 was associated with lower 24-h HRV in patients with symptoms/signs suggestive of heart disease.

中文翻译：

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日本心脏问题患者PM2.5暴露与心率变异性的相关性

据报道，心率变异性 (HRV) 的降低与心血管死亡率和发病率的风险增加有关。在之前的研究中，HRV 与颗粒物空气污染之间存在负相关，但样本人群很小，大多数仅由老年人组成。我们在 2010 年 4 月至 2013 年 3 月跨越日本 7 个县的大型研究人群中检查了 24 小时 HRV 与细颗粒物 (PM2.5) 之间的关联。还进行了荟萃分析。该分析总共包括 59,493 条 20-90 岁有心脏病症状/体征的患者的 24 小时 HRV 记录。空气污染数据来自国家环境研究所。回归模型用于检查 PM2.5 日浓度之间的关联。5 和 HRV 指数（例如，正常对正常的标准偏差 (SDNN)、短期内计算的平均 NN 内部结构的 SD (SDANN)、极低频 (VLF) 和超低频 (ULF)）。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。正常到正常的标准偏差 (SDNN)、短期内计算的平均 NN 内部结构的 SD (SDANN)、极低频 (VLF) 和超低频 (ULF)。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。正常到正常的标准偏差 (SDNN)、短期内计算的平均 NN 内部结构的 SD (SDANN)、极低频 (VLF) 和超低频 (ULF)。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。短期 (SDANN)、极低频 (VLF) 和超低频 (ULF) 计算的平均 NN 内部结构的 SD。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。短期 (SDANN)、极低频 (VLF) 和超低频 (ULF) 计算的平均 NN 内部结构的 SD。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。该模型根据年龄、性别、温度和相对湿度进行了调整。我们检查了单个（最高为lag3）和移动平均（最高为lag03）的滞后关联。我们发现 HRV 指数的下降，尤其是 SDNN、SDANN、VLF 和 ULF，与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。SDANN、VLF 和 ULF 与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。SDANN、VLF 和 ULF 与北海道、千叶、东京和神奈川的 PM2.5 相关。相比之下，埼玉和爱知县的 HRV 与 PM2.5 之间没有明确的关联。荟萃分析显示，SDNN、SDANN、VLF 和 ULF 的显着降低与 PM2.5 相关。在有心脏病症状/体征的患者中，短期暴露于 PM2.5 与较低的 24 小时 HRV 相关。