Abstract Land consolidation is an effective technique in land management that contributes to sustainable rural development. Land valuation is one of the most important steps in land consolidation because it plays an important role in the reallocation process. Land valuation is also an important problem in Turkey as in many countries in the world. Because the lands will be reallocated at the end of the consolidation process, it is very important to determine the precise value of each parcel. However, the methods used in land valuation in many countries lag behind current techniques and technologies. For this reason, a new method for land valuation is needed. The purpose of this study was to develop a new model based on multi-criteria calculations that is suitable for today's technologies and addresses the weakness in the current land valuation methods. In a case study of Solak, Antalya, Turkey, we identified fourteen key land value factors. Those factors were assigned weights by the Land Valuation Committee, academic staff, engineers, and local landowners. The weights were then integrated into a framework called the Land Quality Index. The land quality index factors are the criteria for evaluating the geographical, physical, and socio-economic structure of the region. The scores for each factor on each parcel were determined using GIS software. The total score of fourteen factors was then converted to a 100-point scale, that comprised the Land Quality Index. The land value of each parcel was determined by adding the soil index to the Land Quality Index. In our study, we also created three different models to investigate how the parameters were apportioned during the land valuation. We found that, while the current method used by the government agency (General Directorate of State Hydraulic Works) classified the lands into five groups, our methods classified the lands into 17, 20, 24 groups, respectively. In addition, while the deduction rate was 4.97 % in the current method, they were 4.89 %, 4.86 % and 4.85 % in our new models, respectively. The method we proposed in this study determined land values more accurately, precisely, and fairly compared to current method used by General Directorate of State Hydraulic Works. It is suggested that our models could be used instead of the current method in the land consolidation works in Turkey.

中文翻译：

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土地整理中土地估价的多准则模型

摘要 土地整理是一种有效的土地管理技术，有助于农村可持续发展。土地估价是土地整理中最重要的步骤之一，因为它在重新分配过程中起着重要作用。与世界上许多国家一样，土地估价也是土耳其的一个重要问题。由于土地将在合并过程结束时重新分配，因此确定每个地块的精确价值非常重要。然而，许多国家用于土地估价的方法落后于当前的技术和技术。因此，需要一种新的土地估价方法。本研究的目的是开发一种基于多标准计算的新模型，适用于当今的 s 技术并解决了当前土地估价方法的弱点。在土耳其安塔利亚索拉克的案例研究中，我们确定了 14 个关键的土地价值因素。这些因素由土地估价委员会、学术人员、工程师和当地土地所有者分配权重。然后将权重整合到一个称为土地质量指数的框架中。土地质量指数因子是评价区域地理、自然和社会经济结构的标准。每个地块上每个因素的分数是使用 GIS 软件确定的。然后将 14 个因素的总分转换为 100 分制，即土地质量指数。每个地块的土地价值是通过将土壤指数添加到土地质量指数来确定的。在我们的研究中，我们还创建了三种不同的模型来研究在土地估价过程中参数是如何分配的。我们发现，虽然政府机构（国家水利工程总局）目前使用的方法将土地分为五组，但我们的方法分别将土地分为 17、20、24 组。此外，虽然现行方法的扣减率为 4.97%，但在我们的新模型中分别为 4.89%、4.86% 和 4.85%。与国家水利工程总局目前使用的方法相比，我们在本研究中提出的方法可以更准确、准确和公平地确定土地价值。建议在土耳其的土地整理工作中，可以使用我们的模型代替当前的方法。我们发现，虽然政府机构（国家水利工程总局）目前使用的方法将土地分为五组，但我们的方法分别将土地分为 17、20、24 组。此外，虽然现行方法的扣减率为 4.97%，但在我们的新模型中分别为 4.89%、4.86% 和 4.85%。与国家水利工程总局目前使用的方法相比，我们在本研究中提出的方法可以更准确、准确和公平地确定土地价值。建议在土耳其的土地整理工作中，可以使用我们的模型代替当前的方法。我们发现，虽然政府机构（国家水利工程总局）目前使用的方法将土地分为五组，但我们的方法分别将土地分为 17、20、24 组。此外，虽然现行方法的扣减率为 4.97%，但在我们的新模型中分别为 4.89%、4.86% 和 4.85%。与国家水利工程总局目前使用的方法相比，我们在本研究中提出的方法可以更准确、准确和公平地确定土地价值。建议在土耳其的土地整理工作中，可以使用我们的模型代替当前的方法。分别为24组。此外，虽然现行方法的扣减率为 4.97%，但在我们的新模型中分别为 4.89%、4.86% 和 4.85%。与国家水利工程总局目前使用的方法相比，我们在本研究中提出的方法可以更准确、准确和公平地确定土地价值。建议在土耳其的土地整理工作中，可以使用我们的模型代替当前的方法。分别为24组。此外，虽然现行方法的扣减率为 4.97%，但在我们的新模型中分别为 4.89%、4.86% 和 4.85%。与国家水利工程总局目前使用的方法相比，我们在本研究中提出的方法可以更准确、准确和公平地确定土地价值。建议在土耳其的土地整理工作中，可以使用我们的模型代替当前的方法。