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Enhancing response preparedness to influenza epidemics: Agent-based study of 2050 influenza season in Switzerland
Simulation Modelling Practice and Theory ( IF 4.2 ) Pub Date : 2020-03-07 , DOI: 10.1016/j.simpat.2020.102091
Marcello Marini , Cyril Brunner , Ndaona Chokani , Reza S. Abhari

Incidences of seasonal influenza are increasing in severity with significant impacts on human health and on economy, due to missed working hours. As transmission of influenza is highest in spaces where persons are in close proximity, public transport networks are increasingly vulnerable in strategies to manage potential influenza epidemics. In this work, we integrate into an agent-based framework, a stochastic model that simulates, on a sub-hourly timescale, the different daily activities of all individuals in a population. Thus, the contact patterns of individuals are accurately modeled, and with the use of agent-based epidemic and mobility models, individual-level transmission of influenza, and its subsequent spread, are accurately modeled. We demonstrate this novel approach in an assessment of seasonal influenza in Switzerland for the year 2050, when Switzerland's population will exceed 11 million. In the absence of interventions, we show that, although of shorter duration, future influenza epidemics will be significantly more severe and infect more of the population. The incidence of influenza is larger during leisure and needs activities, rather than at home, school or work. We demonstrate also that influenza-transmission preventive measures are effective: the intensity of the epidemic and the total number of infections are reduced; however, there is little impact of different preventive measures on the duration of the epidemic. This work demonstrates therefore an accurate tool that can predict the spatiotemporal characteristics of an influenza epidemic, and that can be used to assess the most effective measures to mitigate the epidemic.



中文翻译:

加强应对流感流行的准备:基于代理的瑞士2050流感季节研究

由于缺少工作时间,季节性流感的严重程度正在增加,对人类健康和经济产生重大影响。由于在靠近人员的地方,流感的传播率最高,因此公共交通网络在管理潜在流感流行的策略中越来越脆弱。在这项工作中,我们将一个随机模型集成到基于代理的框架中,该模型在不到一个小时的时间范围内模拟人口中所有个体的不同日常活动。因此,可以对个体的接触方式进行精确建模,并使用基于病原体的流行和迁移模型,可以对流感病毒在个人层面的传播及其随后的传播进行精确建模。我们在瑞士2050年的季节性流感评估中展示了这种新颖的方法,瑞士的人口将超过1100万。在没有干预措施的情况下,我们表明,尽管持续时间较短,但未来的流感流行仍将更加严重,并感染更多的人口。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对流行的持续时间影响很小。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。人口将超过1100万。在没有干预措施的情况下,我们表明,尽管持续时间较短,但未来的流感流行仍将更加严重,并感染更多的人口。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对这一流行病的持续时间影响不大。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。人口将超过1100万。在没有干预措施的情况下,我们表明,尽管持续时间较短,但未来的流感流行仍将更加严重,并感染更多的人口。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对流行的持续时间影响很小。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。尽管持续时间较短,但未来的流感流行将更加严重,并感染更多人口。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对这一流行病的持续时间影响不大。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。尽管持续时间较短,但未来的流感流行将更加严重,并感染更多人口。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对这一流行病的持续时间影响不大。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对这一流行病的持续时间影响不大。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。在休闲和需要活动时,而不是在家里,学校或工作中,流感的发病率较高。我们还证明了预防流感传播的措施是有效的:减少了流行病的强度和感染的总数;但是,不同的预防措施对这一流行病的持续时间影响不大。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。不同的预防措施对流行的持续时间影响很小。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。不同的预防措施对流行的持续时间影响很小。因此,这项工作证明了一种准确的工具,可以预测流感流行的时空特征,并可以用来评估减轻流行的最有效措施。

更新日期:2020-03-07
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