Abstract The acorn is the fruit of oak trees and is an important crop in the Spanish dehesa extremena because of the value it provides to feeding Iberian pigs to obtain the “acorn-fed” certification. For this reason, it is desirable to maximise production of Iberian pigs with the appropriate weight. Knowing the area covered by the acorn treetops to determine the Tree-Covered Area (TCA), a value required to estimate the number of Iberian pigs that can be released per hectare, as regulated by the Royal Decree 4/2014, issued by Spain in January of 2014. In this work, we propose a method to automatically estimate the TCA through digital aerial images (orthophotos) of the pastureland of Extremadura and, with this, to facilitate determining the number of Iberian pigs that can be released in a specific parcel of land. Requirements for automatic detection include the correct identification of acorn trees, correctly discerning their shadows, and discerning arbuscles (young acorn trees that are still unproductive, or shrubs that are not oaks). These requirements represent challenges that apply to both automatic and manual segmentations. The automated segmentation in this study is based on the modified version of the Gustafson-Kessel clustering algorithm presented by Babuska. The results of this work are promising when compared with the actual images and when compared with the results of manual segmentation. The entire set of 38 aerial images used in this work correspond to an approximate area of 15.56 hectares, and the results are of great interest to producers of Iberian pork with the “acorn-fed” certification.

中文翻译：

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自动识别西班牙埃斯特雷马杜拉 dehesa（牧场）橡子树覆盖的区域

摘要 橡子是橡树的果实，是西班牙dehesaextrena 的重要作物，因为它为伊比利亚猪的饲养提供了价值，以获得“橡子喂养”认证。出于这个原因，需要最大限度地增加适当体重的伊比利亚猪的产量。了解橡子树梢覆盖的面积以确定树木覆盖面积 (TC​​A)，这是估计每公顷可以释放的伊比利亚猪数量所需的值，由西班牙颁布的 4/2014 皇家法令规定2014 年 1 月。在这项工作中，我们提出了一种通过埃斯特雷马杜拉牧场的数字航拍图像（正射影像）自动估计 TCA 的方法，从而有助于确定特定包裹中可以释放的伊比利亚猪的数量土地。自动检测的要求包括正确识别橡树树，正确识别它们的阴影，以及识别灌木丛（仍然不生产的年轻橡树，或不是橡树的灌木）。这些要求代表了适用于自动和手动分割的挑战。本研究中的自动分割基于 Babuska 提出的 Gustafson-Kessel 聚类算法的修改版本。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。正确辨别它们的影子，辨别丛枝（仍然没有生产力的年轻橡子树，或不是橡树的灌木）。这些要求代表了适用于自动和手动分割的挑战。本研究中的自动分割基于 Babuska 提出的 Gustafson-Kessel 聚类算法的修改版本。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。正确辨别它们的影子，辨别丛枝（仍然没有生产力的年轻橡子树，或不是橡树的灌木）。这些要求代表了适用于自动和手动分割的挑战。本研究中的自动分割基于 Babuska 提出的 Gustafson-Kessel 聚类算法的修改版本。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。这些要求代表了适用于自动和手动分割的挑战。本研究中的自动分割基于 Babuska 提出的 Gustafson-Kessel 聚类算法的修改版本。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。这些要求代表了适用于自动和手动分割的挑战。本研究中的自动分割基于 Babuska 提出的 Gustafson-Kessel 聚类算法的修改版本。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。与实际图像和手动分割的结果相比，这项工作的结果很有希望。这项工作中使用的整套 38 张航拍图像对应的面积约为 15.56 公顷，具有“橡子喂养”认证的伊比利亚猪肉生产商对结果非常感兴趣。