The inactive state has become the main status of user equipments (UEs) in 5G networks due to its low power consumption and energy saving features. To deal with the massive paging and location update signaling overhead from the movement of inactive UEs, in this article, we propose a UE assisted dynamic Radio Access Network (RAN) notification area (RNA) configuration scheme to effectively reduce the latency and minimize the total number of paging and RNA update overhead of inactive UEs. The delay sensitivity factor is designed in the dynamic RNA configuration scheme to classify UEs into two categories: delay-sensitive and delay-tolerant. In order to satisfy the delay requirement for various UEs, the parallel and the sequential paging schemes are adopted to the delay-sensitive and the delay-tolerant UEs respectively. The proposed dynamic RNA configuration scheme consists of two steps: online decision making and offline RNA optimization. In the online decision making step, the optimal RNA list will be assigned to UEs according to the activities of UEs while in the offline RNA optimization step, the optimal RNA list is generated to minimize the overall signaling messages. Additionally, we further extensively investigate the dynamic RNA configuration update process in both the theoretical and the practical manner. The performance of the proposed scheme is evaluated and the results demonstrate the efficiency in achieving the design goals, which could obtain a considerable performance improvement compared to the related schemes in previous literatures.

中文翻译：

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基于延迟敏感性的用户辅助动态 RAN 通知区域配置方案，用于 5G 非活动 UE

由于其低功耗和节能特性，非活动状态已成为5G网络中用户设备（UE）的主要状态。为了处理非活动 UE 移动带来的大量寻呼和位置更新信令开销，在本文中，我们提出了一种 UE 辅助动态无线接入网络 (RAN) 通知区域 (RNA) 配置方案，以有效降低延迟并最小化总非活动 UE 的寻呼和 RNA 更新开销的数量。动态RNA配置方案中设计了延迟敏感因子，将UE分为两类：延迟敏感和延迟容忍。为了满足各种UE的延迟需求，对延迟敏感和延迟容忍的UE分别采用并行和顺序寻呼方案。所提出的动态 RNA 配置方案包括两个步骤：在线决策和离线 RNA 优化。在在线决策步骤中，将根据 UE 的活动为 UE 分配最优 RNA 列表，而在离线 RNA 优化步骤中，生成最优 RNA 列表以最小化整体信令消息。此外，我们从理论和实践两个方面进一步广泛研究了动态 RNA 配置更新过程。对所提出方案的性能进行了评估，结果证明了实现设计目标的效率，与以往文献中的相关方案相比，可以获得相当大的性能提升。在在线决策步骤中，将根据 UE 的活动为 UE 分配最优 RNA 列表，而在离线 RNA 优化步骤中，生成最优 RNA 列表以最小化整体信令消息。此外，我们从理论和实践两个方面进一步广泛研究了动态 RNA 配置更新过程。对所提出方案的性能进行了评估，结果证明了实现设计目标的效率，与以往文献中的相关方案相比，可以获得相当大的性能提升。在在线决策步骤中，将根据 UE 的活动为 UE 分配最优 RNA 列表，而在离线 RNA 优化步骤中，生成最优 RNA 列表以最小化整体信令消息。此外，我们从理论和实践两个方面进一步广泛研究了动态 RNA 配置更新过程。对所提出方案的性能进行了评估，结果证明了实现设计目标的效率，与以往文献中的相关方案相比，可以获得相当大的性能提升。我们以理论和实践的方式进一步广泛研究了动态 RNA 配置更新过程。对所提出方案的性能进行了评估，结果证明了实现设计目标的效率，与以往文献中的相关方案相比，可以获得相当大的性能提升。我们以理论和实践的方式进一步广泛研究了动态 RNA 配置更新过程。对所提出方案的性能进行了评估，结果证明了实现设计目标的效率，与以往文献中的相关方案相比，可以获得相当大的性能提升。