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Leitmotif: protein motif scanning 2.0.
Bioinformatics ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-03-10 , DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa133 Siniša Biđin 1 , Ivan Vujaklija 1 , Tina Paradžik 2 , Ana Bielen 3 , Dušica Vujaklija 2
Bioinformatics ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-03-10 , DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa133 Siniša Biđin 1 , Ivan Vujaklija 1 , Tina Paradžik 2 , Ana Bielen 3 , Dušica Vujaklija 2
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Motif-HMM (mHMM) scanning has been shown to possess unique advantages over standardly used sequence-profile search methods (e.g. HMMER, PSI-BLAST) since it is particularly well-suited to discriminate proteins with variations inside conserved motifs (e.g. family subtypes) or motifs lacking essential residues (false positives, e.g. pseudoenzymes).
中文翻译:
主题:蛋白质基序扫描2.0。
母题-HMM(mHMM)扫描已显示出优于标准的序列图谱搜索方法(例如HMMER,PSI-BLAST)的独特优势,因为它特别适合区分保守基序内部变异的蛋白质(例如家族亚型)或缺少必要残基的基序(假阳性,例如假酶)。
更新日期:2020-03-10
中文翻译:
主题:蛋白质基序扫描2.0。
母题-HMM(mHMM)扫描已显示出优于标准的序列图谱搜索方法(例如HMMER,PSI-BLAST)的独特优势,因为它特别适合区分保守基序内部变异的蛋白质(例如家族亚型)或缺少必要残基的基序(假阳性,例如假酶)。