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Prehospital triage of acute aortic syndrome using a machine learning algorithm.
British Journal of Surgery ( IF 8.6 ) Pub Date : 2020-02-11 , DOI: 10.1002/bjs.11442 B Duceau 1 , J-M Alsac 2 , F Bellenfant 1 , A Mailloux 1 , B Champigneulle 1 , G Favé 1 , A Neuschwander 1 , S El Batti 2 , B Cholley 1 , P Achouh 2 , R Pirracchio 1
British Journal of Surgery ( IF 8.6 ) Pub Date : 2020-02-11 , DOI: 10.1002/bjs.11442 B Duceau 1 , J-M Alsac 2 , F Bellenfant 1 , A Mailloux 1 , B Champigneulle 1 , G Favé 1 , A Neuschwander 1 , S El Batti 2 , B Cholley 1 , P Achouh 2 , R Pirracchio 1
Affiliation
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Acute aortic syndrome (AAS) comprises a complex and potentially fatal group of conditions requiring emergency specialist management. The aim of this study was to build a prediction algorithm to assist prehospital triage of AAS.
中文翻译：
使用机器学习算法对急性主动脉综合征的院前分流。
急性主动脉综合征（AAS）包括一组复杂且可能致命的病症，需要紧急专科医生进行管理。这项研究的目的是建立一个预测算法，以辅助AAS的院前分诊。
更新日期：2020-02-11
中文翻译：
使用机器学习算法对急性主动脉综合征的院前分流。
急性主动脉综合征（AAS）包括一组复杂且可能致命的病症，需要紧急专科医生进行管理。这项研究的目的是建立一个预测算法，以辅助AAS的院前分诊。
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