Injuries occur when an athlete performs a greater amount of activity than what their body can withstand. To maximize the positive effects of training while avoiding injuries, athletes and coaches need to determine safe activity levels. The International Olympic Committee has recommended using the acute:chronic workload ratio (ACWR) to monitor injury risk and has provided thresholds to minimize risk when designing training programs. However, there are several limitations to the ACWR and how it has been analyzed which impact the validity of current recommendations and should discourage its use. This review aims to discuss previously published and novel challenges with the ACWR, and strategies to improve current analytical methods. In the first part of this review, we discuss challenges inherent to the ACWR. We explain why using a ratio to represent changes in activity may not always be appropriate. We also show that using exponentially weighted moving averages to calculate the ACWR results in an initial load problem, and discuss their inapplicability to sports where athletes taper their activity. In the second part, we discuss challenges with how the ACWR has been implemented. We cover problems with discretization, sparse data, bias in injured athletes, unmeasured and time-varying confounding, and application to subsequent injuries. In the third part, conditional on well-conceived study design, we discuss alternative causal-inference based analytical strategies that may avoid major flaws in studies on changes in activity and injury occurrence.

当运动员进行的运动量超出其身体承受能力的范围时，就会发生伤害。为了在避免受伤的同时最大化训练的积极效果，运动员和教练需要确定安全的活动水平。国际奥委会建议使用急性：慢性工作量比率（ACWR）来监视伤害风险，并在设计培训计划时提供了将风险最小化的阈值。但是，ACWR及其分析方式存在一些局限性，这会影响当前建议的有效性，并应阻止其使用。这篇综述旨在讨论ACWR以前发布的新挑战以及改进当前分析方法的策略。在本文的第一部分中，我们讨论了ACWR固有的挑战。我们解释了为什么使用比率来表示活动的变化可能并不总是合适的。我们还表明，使用指数加权移动平均值来计算ACWR会导致初始负荷问题，并讨论了它们不适用于运动员逐渐减少活动的运动。在第二部分中，我们讨论了ACWR如何实施方面的挑战。我们涵盖离散化，稀疏数据，受伤运动员的偏见，无法估量和随时间变化的混淆以及应用于后续伤害的问题。在第三部分中，以构思良好的研究设计为条件，我们讨论了基于因果推论的替代分析策略，该策略可以避免活动和伤害发生变化研究中的重大缺陷。我们还表明，使用指数加权移动平均值来计算ACWR会导致初始负荷问题，并讨论了它们不适用于运动员逐渐减少活动的运动。在第二部分中，我们讨论了ACWR如何实施方面的挑战。我们涵盖离散化，稀疏数据，受伤运动员的偏见，无法估量和随时间变化的混淆以及应用于后续伤害的问题。在第三部分中，以构思周密的研究设计为条件，我们讨论了基于因果推论的替代分析策略，该策略可以避免研究活动性和伤害发生方面的重大缺陷。我们还表明，使用指数加权移动平均值来计算ACWR会导致初始负荷问题，并讨论了它们不适用于运动员逐渐减少活动的运动。在第二部分中，我们讨论了ACWR如何实施方面的挑战。我们涵盖离散化，稀疏数据，受伤运动员的偏见，无法估量和随时间变化的混淆以及应用于后续伤害的问题。在第三部分中，以构思良好的研究设计为条件，我们讨论了基于因果推论的替代分析策略，该策略可以避免活动和伤害发生变化研究中的重大缺陷。我们将讨论ACWR如何实施方面的挑战。我们涵盖离散化，稀疏数据，受伤运动员的偏见，无法估量和随时间变化的混淆以及应用于后续伤害的问题。在第三部分中，以构思良好的研究设计为条件，我们讨论了基于因果推论的替代分析策略，该策略可以避免活动和伤害发生变化研究中的重大缺陷。我们将讨论ACWR如何实施方面的挑战。我们涵盖离散化，稀疏数据，受伤运动员的偏见，无法估量和随时间变化的混淆以及应用于后续伤害的问题。在第三部分中，以构思良好的研究设计为条件，我们讨论了基于因果推论的替代分析策略，该策略可以避免活动和伤害发生变化研究中的重大缺陷。