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Assessment of risk of diabetes by using Indian Diabetic risk score (IDRS) in Indian population.
Diabetes Research and Clinical Practice ( IF 5.1 ) Pub Date : 2020-02-19 , DOI: 10.1016/j.diabres.2020.108088 Raghuram Nagarathna 1 , Rahul Tyagi 2 , Priya Battu 2 , Amit Singh 1 , Akshay Anand 2 , Hongasandra Ramarao Nagendra 1
Diabetes Research and Clinical Practice ( IF 5.1 ) Pub Date : 2020-02-19 , DOI: 10.1016/j.diabres.2020.108088 Raghuram Nagarathna 1 , Rahul Tyagi 2 , Priya Battu 2 , Amit Singh 1 , Akshay Anand 2 , Hongasandra Ramarao Nagendra 1
Affiliation
AIMS
To screen the Indian population for Type 2 Diabetes Mellitus (DM) based on Indian Diabetes Risk Score. Our main question was; Does Indian Diabetic risk score (IDRS) effectively screen diabetic subjects in Indian population?
METHODS
Multi-centric nationwide screening for DM and its risk in all populous states and Union territories of India in 2017. It is the first pan India DM screening study conducted on 240,000 subjects in a short period of 3 months based on IDRS. This was a stratified translational research study in randomly selected cluster populations from all zones of rural and urban India. Two non-modifiable (age, family history) and two modifiable (waist circumference & physical activity) were used to obtain the score. High, moderate and low risk groups were selected based on scores.
RESULTS
In this study 40.9% subjects were detected to be high risk, known or newly diagnosed DM subjects in urban and rural regions. IDRS could detect 78.1% known diabetic subjects as high risk group. Age group 50-59 (17.4%); 60-69 (22%); 70-79 (22.8%); >80 (19.2%) revealed high percentage of subjects. ROC was found to be 0.763 at CI 95% of 0.761-0.765 with statistical significance of p < 0.0001. At >50 cut off, youden index showed the sensitivity of 78.05 and specificity of 62.68. Regression analysis revealed that IDRS and Diabetes are significantly positively associated.
CONCLUSIONS
Data reveals that IDRS is a good indicator of high risk diabetic subjects.
中文翻译：
通过使用印度人群中的印度糖尿病风险评分（IDRS）评估糖尿病风险。
目的根据印度糖尿病风险评分对印度人群进行2型糖尿病（DM）筛查。我们的主要问题是；印度糖尿病风险评分（IDRS）是否能有效筛查印度人口中的糖尿病患者？方法2017年，在印度所有人口稠密的州和印度联合邦，在全国范围内对DM及其风险进行多中心筛查。这是基于IDRS在短短3个月内针对240,000名受试者进行的首个泛印度DM筛查研究。这是对来自印度农村和城市所有地区的随机选择的集群人口进行的分层转化研究。使用两个不可修改的（年龄，家族病史）和两个可修改的（腰围和身体活动）来获得分数。根据得分选择高，中，低风险组。结果本研究40。在城乡地区检测到9％的受试者为高危，已知或新诊断的DM受试者。IDRS可以检测出78.1％的已知糖尿病受试者为高危人群。50-59岁年龄段（17.4％）；60-69（22％）；70-79（22.8％）; > 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。> 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。> 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。
更新日期：2020-02-20
中文翻译：
通过使用印度人群中的印度糖尿病风险评分（IDRS）评估糖尿病风险。
目的根据印度糖尿病风险评分对印度人群进行2型糖尿病（DM）筛查。我们的主要问题是；印度糖尿病风险评分（IDRS）是否能有效筛查印度人口中的糖尿病患者？方法2017年，在印度所有人口稠密的州和印度联合邦，在全国范围内对DM及其风险进行多中心筛查。这是基于IDRS在短短3个月内针对240,000名受试者进行的首个泛印度DM筛查研究。这是对来自印度农村和城市所有地区的随机选择的集群人口进行的分层转化研究。使用两个不可修改的（年龄，家族病史）和两个可修改的（腰围和身体活动）来获得分数。根据得分选择高，中，低风险组。结果本研究40。在城乡地区检测到9％的受试者为高危，已知或新诊断的DM受试者。IDRS可以检测出78.1％的已知糖尿病受试者为高危人群。50-59岁年龄段（17.4％）；60-69（22％）；70-79（22.8％）; > 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。> 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。> 80（19.2％）显示较高的受试者比例。发现ROC为0.763，CI 95％为0.761-0.765，统计学意义p <0.0001。在> 50的截止值下，尤登指数显示出78.05的敏感性和62.68的特异性。回归分析显示，IDRS与糖尿病呈显着正相关。结论数据显示IDRS是高危糖尿病患者的良好指标。
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