This paper investigates the influence of using indigenous forecasts (IF) and scientific forecasts (SF) on arable farmers’ adaptation methods in the Rwenzori region, Western Uganda. Despite the dissemination of scientific forecasts (SF) from national meteorological systems, arable farmers in rural areas are still very vulnerable to the impacts of climate variability and change. Using mixed methods approach, the study adopted random and stratified sampling in the selection of 580 arable farmers to investigate the problem under this study. Data were collected using a household survey and focus group discussions, and the multivariate probit model was used in the analysis. The findings indicated that use of IF only positively influenced crop diversification, soil and water conservation. Using both SF and IF positively influenced livestock diversification. Use of either IF only or both SF and IF positively influenced tree-planting and tree crop production as an adaptive strategy. The study recommends that although forecasts are important drivers of adaptation, other factors could also help efforts to enhance climate-change adaptation, such as improving land rights through more recognition of formal customary rights and land tenure and capacity building of farmer-to-farmer networks with climate-change information. Increasing the spread of weather stations in the different agro-ecological zones by national governments and development partners would improve the predictive accuracy and local specificity of scientific forecasts, resulting in improved climate-change adaptation.

中文翻译：

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乌干达西部鲁文佐里地区土著知识和科学气候预测对耕地农民气候适应方法的影响

本文调查了在乌干达西部的鲁文佐里地区使用土著预报 (IF) 和科学预报 (SF) 对耕地农民适应方法的影响。尽管国家气象系统发布了科学预报 (SF)，但农村地区的耕地农民仍然非常容易受到气候变率和变化的影响。本研究采用混合方法，采用随机分层抽样的方式，选取580名耕地农户，对本研究中存在的问题进行调查。使用家庭调查和焦点小组讨论收集数据，并在分析中使用多变量概率模型。研究结果表明，使用 IF 只会对作物多样化、水土保持产生积极影响。同时使用 SF 和 IF 对牲畜多样化产生了积极影响。作为一种适应性策略，仅使用 IF 或同时使用 SF 和 IF 对植树和树木作物生产产生积极影响。该研究建议，虽然预测是适应的重要驱动因素，但其他因素也可以帮助加强气候变化适应的努力，例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络的能力建设来改善土地权利与气候变化信息。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。作为一种适应性策略，仅使用 IF 或同时使用 SF 和 IF 对植树和树木作物生产产生积极影响。该研究建议，虽然预测是适应的重要驱动因素，但其他因素也可以帮助加强气候变化适应的努力，例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络的能力建设来改善土地权利与气候变化信息。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。作为一种适应性策略，仅使用 IF 或同时使用 SF 和 IF 对植树和树木作物生产产生积极影响。该研究建议，虽然预测是适应的重要驱动因素，但其他因素也可以帮助加强气候变化适应的努力，例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络的能力建设来改善土地权利与气候变化信息。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。该研究建议，虽然预测是适应的重要驱动因素，但其他因素也可以帮助加强气候变化适应的努力，例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络的能力建设来改善土地权利与气候变化信息。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。该研究建议，虽然预测是适应的重要驱动因素，但其他因素也可以帮助加强气候变化适应的努力，例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络的能力建设来改善土地权利与气候变化信息。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络与气候变化信息的能力建设来改善土地权利。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。例如通过更多地承认正式习惯权利和土地保有权以及农民对农民网络与气候变化信息的能力建设来改善土地权利。国家政府和发展合作伙伴在不同农业生态区增加气象站的分布将提高科学预报的预测准确性和地方特异性，从而改善气候变化适应。