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Incorporating local habitat heterogeneity and productivity measures when modelling vertebrate richness
Environmental Conservation ( IF 2.2 ) Pub Date : 2019-10-07 , DOI: 10.1017/s0376892919000328
W Justin Cooper , William J McShea , David A Luther , Tavis Forrester

SummaryDeclining species richness is a global concern; however, the coarse-scale metrics used at regional or landscape levels might not accurately represent the important habitat characteristics needed to estimate species richness. Currently, there exists a lack of knowledge with regard to the spatial extent necessary to correlate remotely sensed habitat metrics to species richness and animal surveys. We provide a protocol for determining the best scale to use when merging remotely sensed habitat and animal survey data as a step towards improving estimates of vertebrate species richness on broad scales. We test the relative importance of fine-resolution habitat heterogeneity and productivity metrics at multiple spatial scales as predictors of species richness for birds, frogs and mammals using a Bayesian approach and a combination of passive monitoring technologies. Model performance was different for each taxonomic group and dependent on the scale at which habitat heterogeneity and productivity were measured. Optimal scales included a 20-m radius for bats and frogs, an 80-m radius for birds and a 180-m radius for terrestrial mammals. Our results indicate that optimal scales do exist when merging remotely sensed habitat measures with ground-based surveys, but they differ between vertebrate groups. Additionally, the selection of a measurement scale is highly influential to our understanding of the relationships between species richness and habitat characteristics.

中文翻译:

在模拟脊椎动物丰富度时结合当地栖息地异质性和生产力测量

摘要物种丰富度下降是全球关注的问题;然而,在区域或景观层面使用的粗略指标可能无法准确代表估计物种丰富度所需的重要栖息地特征。目前,在将遥感栖息地指标与物种丰富度和动物调查相关联所需的空间范围方面缺乏知识。我们提供了一个协议,用于确定在合并遥感栖息地和动物调查数据时使用的最佳规模,作为改进对大范围脊椎动物物种丰富度估计的一步。我们在多个空间尺度上测试了高分辨率栖息地异质性和生产力指标作为鸟类物种丰富度预测指标的相对重要性,青蛙和哺乳动物使用贝叶斯方法和被动监测技术的组合。每个分类群的模型性能不同,并且取决于测量栖息地异质性和生产力的规模。最佳尺度包括蝙蝠和青蛙的 20 米半径、鸟类 80 米的半径和陆生哺乳动物的 180 米半径。我们的结果表明,当将遥感栖息地测量与地面调查相结合时,确实存在最佳尺度,但它们在脊椎动物群体之间存在差异。此外,测量尺度的选择对我们理解物种丰富度和栖息地特征之间的关系有很大的影响。每个分类群的模型性能不同,并且取决于测量栖息地异质性和生产力的规模。最佳尺度包括蝙蝠和青蛙的 20 米半径、鸟类 80 米的半径和陆生哺乳动物的 180 米半径。我们的结果表明,当将遥感栖息地测量与地面调查相结合时,确实存在最佳尺度,但它们在脊椎动物群体之间存在差异。此外,测量尺度的选择对我们理解物种丰富度和栖息地特征之间的关系有很大的影响。每个分类群的模型性能不同,并且取决于测量栖息地异质性和生产力的规模。最佳尺度包括蝙蝠和青蛙的 20 米半径、鸟类 80 米的半径和陆生哺乳动物的 180 米半径。我们的结果表明,当将遥感栖息地测量与地面调查相结合时,确实存在最佳尺度,但它们在脊椎动物群体之间存在差异。此外,测量尺度的选择对我们理解物种丰富度和栖息地特征之间的关系有很大的影响。我们的结果表明,当将遥感栖息地测量与地面调查相结合时,确实存在最佳尺度,但它们在脊椎动物群体之间存在差异。此外,测量尺度的选择对我们理解物种丰富度和栖息地特征之间的关系有很大的影响。我们的结果表明,当将遥感栖息地测量与地面调查相结合时,确实存在最佳尺度,但它们在脊椎动物群体之间存在差异。此外,测量尺度的选择对我们理解物种丰富度和栖息地特征之间的关系有很大的影响。
更新日期:2019-10-07
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