Temporal dynamics and how they impact upon various components of information retrieval (IR) systems have received a large share of attention in the last decade. In particular, the study of relevance in information retrieval can now be framed within the so-called temporal IR approaches, which explain how user behavior, document content and scale vary with time, and how we can use them in our favor in order to improve retrieval effectiveness. This survey provides a comprehensive overview of temporal IR approaches, centered on the following questions: what are temporal dynamics, why do they occur, and when and how to leverage temporal information throughout the search cycle and architecture. We first explain the general and wide aspects associated to temporal dynamics by focusing on the web domain, from content and structural changes to variations of user behavior and interactions. Next, we pinpoint several research issues and the impact of such temporal characteristics on search, essentially regarding processing dynamic content, temporal query analysis and time-aware ranking. We also address particular aspects of temporal information extraction (for instance, how to timestamp documents and generate temporal profiles of text). To this end, we present existing temporal search engines and applications in related research areas, e.g., exploration, summarization, and clustering of search results, as well as future event retrieval and prediction, where the time dimension also plays an important role.

在过去的十年中，时间动态及其如何影响信息检索（IR）系统的各个组成部分引起了广泛的关注。特别是，现在可以在所谓的时间IR方法中对信息检索的相关性进行研究，该方法解释了用户行为，文档内容和规模如何随时间变化，以及我们如何以有利的方式使用它们来改善检索效果。这项调查以以下问题为中心，对时态IR方法进行了全面概述：什么是时态动力学，为何发生，以及何时以及如何在整个搜索周期和体系结构中利用时态信息。我们首先通过关注网络领域来解释与时间动态相关的一般性和广泛性，从内容和结构更改到用户行为和互动的变化。接下来，我们将查明几个研究问题以及这些时间特性对搜索的影响，主要涉及处理动态内容，时间查询分析和时间感知排名。我们还讨论了时间信息提取的特定方面（例如，如何为文档加上时间戳并生成文本的时间配置文件）。为此，我们介绍了现有的时态搜索引擎及其在相关研究领域中的应用，例如，搜索结果的探索，汇总和聚类，以及未来的事件检索和预测，其中时间维度也起着重要的作用。主要涉及处理动态内容，时间查询分析和时间感知排名。我们还讨论了时间信息提取的特定方面（例如，如何为文档加上时间戳并生成文本的时间配置文件）。为此，我们介绍了现有的时态搜索引擎及其在相关研究领域中的应用，例如，搜索结果的探索，汇总和聚类，以及未来的事件检索和预测，其中时间维度也起着重要的作用。主要涉及处理动态内容，时间查询分析和时间感知排名。我们还讨论了时间信息提取的特定方面（例如，如何为文档加上时间戳并生成文本的时间配置文件）。为此，我们介绍了现有的时间搜索引擎及其在相关研究领域中的应用，例如搜索结果的探索，汇总和聚类，以及未来的事件检索和预测，其中时间维度也起着重要的作用。