Abstract• The density and identity of tree neighbourhood is a key factor to explain tree mortality in forests, especially during the stem exclusion phase.• To understand this process, we built a logistic model for mortality in a spatially explicit context, including tree and neighbourhood predictors. Additionally, we used this model to build mortality risk frequency distributions. Finally, we tested this model against a random mortality model to predict the spatial pattern of the forest.• Annual mortality rate was high for pedunculate oak (Quercus robur, 6.99%), moderate for birch (Betula celtiberica, 2.19%) and Pyrenean oak (Q. pyrenaica, 1.58%) and low for beech (Fagus sylvatica, 0.26%). Mortality risk models for pedunculate oak and birch included stem diameter, tree height, canopy position and neighbourhood. Mortality was affected by the specific nature of the neighbourhood showing a clear competitive hierarchy: beech > pedunculate oak > birch. Models based on random mortality and logistic regression model were able to predict the spatial pattern of survivors although logistic regression predictions were more accurate.• Our study highlights how simple models such as the random mortality one may obscure much more complex spatial interactions.Résumé• La densité et l’identité des arbres du voisinage sont un facteur clé pour expliquer la mortalité d’arbres dans les peuplements forestiers, surtout pendant la phase d’exclusion du tronc.• Pour comprendre ce processus, nous avons construit un modèle logistique pour la mortalité dans un contexte spatialement explicite, en incluant l’arbre et des prédicteurs de voisinage. De plus, nous avons utilisé ce modèle pour construire des distributions de fréquence de risque de mortalité. Finalement, nous avons évalué ce modèle par rapport à un modèle de mortalité aléatoire pour prédire la structure spatiale de la forêt.• Le taux de mortalité annuelle était élevé pour le chêne pédonculé (Quercus robur, 6.99 %), modéré pour le bouleau (Betula celtiberica, 2.19 %) et le chêne tauzin (Q. pyrenaica, 1.58 %) et faible pour le hêtre (Fagus sylvatica, 0,26 %). Les modèles de risque de mortalité pour le chêne pédonculé et le bouleau intégraient le diamètre du tronc, la hauteur de l’arbre, la position du houppier et le voisinage. La mortalité a été affectée par la nature spécifique du voisinage montrant une hiérarchie claire dans l’aptitude compétitive : hêtre > chêne pédonculé > bouleau. Les modèles basés sur une mortalité aléatoire et le modèle logistique ont été capables de prédire la répartition spatiale des survivants bien que les prédictions du modèle logistique étaient plus précises.• Notre étude montre comment des modèles simples basés sur une mortalité aléatoire peuvent obscurcir des interactions spatiales beaucoup plus complexes.

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为什么成年树会在年轻的次生温带森林中死亡，又会在哪里死亡？邻里的作用

摘要• 树木邻域的密度和同一性是解释森林中树木死亡率的关键因素，尤其是在茎排除阶段。• 为了理解这个过程，我们建立了一个空间明确背景下的死亡率逻辑模型，包括树木和邻域预测因子。此外，我们使用此模型来构建死亡风险频率分布。最后，我们针对随机死亡率模型对该模型进行了测试，以预测森林的空间格局。• 有花梗橡树（Quercus robur，6.99%）的年死亡率较高，桦木（Betula celtiberica，2.19%）和比利牛斯橡树的年死亡率适中(Q. pyrenaica, 1.58%) 和低山毛榉 (Fagus sylvatica, 0.26%)。有花序橡树和桦树的死亡风险模型包括茎直径、树高、树冠位置和邻域。死亡率受到社区特定性质的影响，显示出明显的竞争等级：山毛榉 > 有花序橡树 > 桦木。尽管逻辑回归预测更准确，但基于随机死亡率和逻辑回归模型的模型能够预测幸存者的空间模式。• 我们的研究强调了随机死亡率等简单模型可能会掩盖更复杂的空间相互作用。简历• La densité et l'identité des arbres du voisinage sont un facteur clé pour expliquer la mortalité d'arbres dans les peuplements Forestiers，surtout pendant la phase d'exclusion du tronc。 dans un contexte spatialement cleare, en incluant l'arbre et des prédicteurs de voisinage。德加，nous avons utilisé ce modèle pour construire des distributions de fréquence de risque de mortalité。终曲，nous avons évalué ce modèle par rapport à un modèle de mortalité aléatoire pour prédire la structure spacee de la forêt。• Le taux de mortalité annuelle était élevé pour le chêne pédonculé（Quercus modèle robur，6 celtiberica, 2.19 %) et le chêne tauzin (Q. pyrenaica, 1.58%) et faible pour le hêtre (Fagus sylvatica, 0.26%)。Les modèles de risque de mortalité pour le chêne pédonculé et le bouleau intégraient le diamètre du tronc, la hauteur de l'arbre, la position du houppier et le voisinage。La mortalité a étéfectée par la nature spécifique du voisinage montrant une hiérarchie claire dans l'aptitude compétitive : hêtre > chêne pédonculé > bouleau。