The futuristic wireless networks expects to provide adequate support for distinct kind of applications, their diverse requirements, and scenarios for future Internet systems, such as Internet of Things based on multimedia and sensor data, while figuring out low cost solutions to offload the mobile communication core. In this context, Low-cost Wireless Backhauls (LWBs) can be useful, since they are based on cheap WLAN technologies, such as Wireless Mesh Networks that provide capacity for future IoT applications based on mixed traffic. The routing is a fundamental process to provide communication in these multi-hop networks and multi-objective routing optimization algorithms based on Integer Linear Programming (ILP) models have been studied in the literature to address this problem, but there is a lack of solutions for mixed traffic. For this reason, we propose a novel ILP multi-objective approach, called Multi-objective routing Aware of miXed traffIc (MAXI), which employs three weighted objectives to guide the routing in WMNs with different applications and requirements. In addition, we provide a comparative analysis with other relevant approaches of routing using NS-3 to evaluation based on simulation, that takes into account different types and levels of interference (e.g. co-channel interference and external interference) focused on mixed IoT traffic for elderly healthcare scenario. Finally, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach to support the requirements of each application through the appropriate combination of objective functions, mainly in dense scenarios with high level of interference.

中文翻译：

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多目标路由可感知​​低成本无线回程的混合物联网流量

未来的无线网络有望为未来的Internet系统（例如基于多媒体和传感器数据的物联网）的不同类型的应用，它们的不同要求和场景提供足够的支持，同时找出低成本的解决方案来减轻移动通信核心的负担。在这种情况下，低成本无线回程（LWB）可能有用，因为它们基于廉价的WLAN技术，例如基于混合流量为未来物联网应用提供容量的无线网状网络。路由是在这些多跳网络中提供通信的基本过程，并且文献中已经研究了基于整数线性规划（ILP）模型的多目标路由优化算法来解决此问题，但是缺少解决方案混合流量。为此原因，我们提出了一种新颖的ILP多目标方法，称为混合流量多目标路由感知（MAXI），它采用三个加权目标来指导具有不同应用和要求的WMN中的路由。此外，我们提供了与其他相关路由方法的比较分析，该方法使用NS-3进行基于仿真的评估，其中考虑了针对混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同信道干扰和外部干扰），老年人保健方案。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。称为混合流量多目标路由感知（MAXI），它利用三个加权目标来指导具有不同应用和要求的WMN中的路由。此外，我们提供了与其他相关路由方法的比较分析，该方法使用NS-3进行基于仿真的评估，其中考虑了针对混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同信道干扰和外部干扰），老年人保健方案。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。称为混合流量多目标路由感知（MAXI），它利用三个加权目标来指导具有不同应用和要求的WMN中的路由。此外，我们提供了与其他相关路由方法的比较分析，该方法使用NS-3进行基于仿真的评估，其中考虑了针对混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同信道干扰和外部干扰），老年人保健方案。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。它采用三个加权目标来指导具有不同应用和要求的WMN中的路由。此外，我们提供了与其他相关路由方法的比较分析，该方法使用NS-3进行基于仿真的评估，其中考虑了针对混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同信道干扰和外部干扰），老年人保健方案。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。它采用三个加权目标来指导具有不同应用和要求的WMN中的路由。此外，我们提供了与其他相关路由方法的比较分析，该方法使用NS-3进行基于仿真的评估，其中考虑了针对混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同信道干扰和外部干扰），老年人保健方案。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。考虑到针对老年人医疗保健场景的混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同频道干扰和外部干扰）。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。考虑到针对老年人医疗保健场景的混合物联网流量的不同类型和级别的干扰（例如，同频道干扰和外部干扰）。最后，我们演示了通过适当组合目标函数来支持每种应用程序需求的方法的有效性，主要是在具有高干扰水平的密集场景中。