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Group decision-making and grey programming approaches to optimal product mix in manufacturing supply chains
Neural Computing and Applications ( IF 6 ) Pub Date : 2018-09-06 , DOI: 10.1007/s00521-018-3675-y
R. Rajesh

Abstract

Group decision-making is a significant task that involves trade-offs, risks and the interplay of various factors. Optimization models developed from group decision-making are often built on uncertainties and negotiated parameters and may not yield factual solutions. Manufacturing decision-making environment is subject to several uncertainties, and grey theory is an effective tool to improve the exactitude of decision-making in such situations. An application of grey programming in manufacturing decision-making environment has been implemented in this research. Grey programming models can potentially avoid the loss of data while formulating optimization models from group decisions. A grey programming model for optimizing profits has been constructed and solved for an indeterminate product mix problem of a case electronics manufacturing industry. For the case, the optimization models were constructed and solved for the ideal model, critical model and the most typical model. And the results favor the decision on the introduction of a new product variant in the smartphone segment. In the most favorable and unfavorable conditions, it is seen that the introduction of new variant in the smartphone section is meritorious when compared to the tablet or laptop segments. The solution to the case endorses flexibility of grey programming in uncertain decision-making environments. As the decisions from the group can be signified in intervals using grey numbers, managers are recommended to comprise the benefits of grey programming models into their optimization problems for increasing flexibility and reliability of solutions.



中文翻译:

团体决策和灰色规划方法可优化制造供应链中的产品组合

摘要

团队决策是一项重大任务,涉及权衡,风险和各种因素的相互作用。通过小组决策制定的优化模型通常建立在不确定性和协商参数的基础上,可能无法得出事实解决方案。制造决策环境存在多个不确定性,灰色理论是提高这种情况下决策准确性的有效工具。这项研究已经实现了灰色规划在制造决策环境中的应用。灰色编程模型可以潜在地避免数据丢失,同时根据小组决策制定优化模型。针对外壳电子制造行业不确定的产品组合问题,构建并解决了用于优化利润的灰色编程模型。为此,针对理想模型,关键模型和最典型模型构建并求解了优化模型。结果有利于在智能手机领域引入新产品变型的决定。可以看出,在最有利和最不利的条件下,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。针对理想模型,关键模型和最典型模型构建并求解了优化模型。结果有利于在智能手机领域引入新产品变型的决定。可以看出,在最有利和最不利的条件下,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。针对理想模型,关键模型和最典型模型构建并求解了优化模型。结果有利于在智能手机领域引入新产品变型的决定。可以看出,在最有利和最不利的条件下,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。结果有利于在智能手机领域引入新产品变型的决定。可以看出,在最有利和最不利的条件下,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。结果有利于在智能手机领域引入新产品变型的决定。可以看出,在最有利和最不利的条件下,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。可以看出,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。可以看出,与平板电脑或笔记本电脑细分市场相比,在智能手机部分引入新版本是值得的。该案例的解决方案在不确定的决策环境中认可了灰色编程的灵活性。由于可以使用灰色数字在间隔中表示小组的决策,因此建议管理人员将灰色编程模型的优势纳入其优化问题中,以提高解决方案的灵活性和可靠性。

更新日期:2020-03-30
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