Social networks (SNs) represent an established environment in which users share daily emotions and opinions. Therefore, they have become an essential source of big data related to sentiment/opinion sphere. Sentiment analysis (SA) aims to extract sentiments, emotions or opinions from texts, made available by different data sources like SNs. This review presents a depth study relative to the methods and the main tools for SA. The analysis was performed by defining four criteria and several variables to compare 24 tools with objective criteria. Specifically, the tools have been analyzed and tested to verify their usability, flexibility of use, and other specifications related to the type of analysis performed. The majority of tools can detect positive, negative, and neutral polarity, while few tools only detect positive and negative polarity. Moreover, seven tools were able to recognize emotions, and only one provides a visual map for geo‐referenced data. Except for one, remaining 23 tools offer service through the web interface. Finally, only nine tools provide both application program interfaces and a client for common programming languages to allow potential developer end‐users to integrate a specific SA tool into their application. Differently, from other recent surveys, the paper presents and discusses both methods and tools for analyzing texts and SN data sources to extract sentiment. Moreover, it contains a comprehensive comparison with other recent surveys. The comparative analysis of the tools completed according to objective criteria allows to highlight some limits on main tools that need to be faced with enhancing the end‐user experience.

中文翻译：

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挖掘文本和社交网络数据的情感分析：方法和工具

社交网络（SN）代表一个已建立的环境，用户可以在其中共享日常的情感和观点。因此，它们已成为与情感/观点领域相关的大数据的重要来源。情感分析（SA）旨在从文本中提取情感，情感或观点，这些信息可通过SN等不同的数据源获得。本文对SA的方法和主要工具进行了深入研究。通过定义四个标准和几个变量来比较分析，以比较24个工具与客观标准。具体来说，已经对工具进行了分析和测试，以验证其可用性，使用的灵活性以及与执行的分析类型相关的其他规范。大多数工具可以检测正极性，负极性和中性极性，而很少有工具只能检测正极性和负极性。此外，有7种工具能够识别情绪，只有一种工具可以提供地理参考数据的可视化地图。除一个外，其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供了应用程序接口，又提供了通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。七种工具能够识别情绪，只有一个能提供地理参考数据的可视化地图。除一个外，其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供了应用程序接口，又提供了通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。七种工具能够识别情绪，只有一个能提供地理参考数据的可视化地图。除一个外，其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供了应用程序接口，又提供了通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。并且只有一个提供了地理参考数据的可视化地图。除一个外，其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供了应用程序接口，又提供了通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。并且只有一个提供了地理参考数据的可视化地图。除一个外，其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供了应用程序接口，又提供了通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供应用程序接口，又提供通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发者最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示一些主要工具的局限性，这些局限性是增强最终用户体验所必须面对的。其余23种工具通过Web界面提供服务。最后，只有九种工具既提供应用程序接口，又提供通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发者最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示一些主要工具的局限性，这些局限性是增强最终用户体验所必须面对的。只有九种工具提供了应用程序接口和通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了用于分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示在增强最终用户体验方面需要面对的主要工具的某些限制。只有九种工具既提供应用程序接口，又提供通用编程语言的客户端，以允许潜在的开发人员最终用户将特定的SA工具集成到其应用程序中。与最近的其他调查不同，本文介绍并讨论了分析文本和SN数据源以提取情感的方法和工具。此外，它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示一些主要工具的局限性，这些局限性是增强最终用户体验所必须面对的。它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示一些主要工具的局限性，这些局限性是增强最终用户体验所必须面对的。它包含与其他近期调查的全面比较。对根据客观标准完成的工具进行的比较分析可以突出显示一些主要工具的局限性，这些局限性是增强最终用户体验所必须面对的。