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Species variables or environmental variables as indicators of forest biodiversity: a case study using saproxylic beetles in Maritime pine plantations
Annals of Forest Science ( IF 3 ) Pub Date : 2009-04-01 , DOI: 10.1051/forest/2009009
Antoine Brin , Hervé Brustel , Hervé Jactel

Abstract• To assess the sustainability of plantation forest management we compare two types of biodiversity indicators. We used the species richness of saproxylic beetles as a case study to test the “species” and “environmental” indicator approaches. We compared single species abundance or occurrence and deadwood volume or diversity as predictor variables.• Beetles were sampled with flight interception traps in 40 Maritime pine plantation stands. The volume and diversity of deadwood was estimated with line intersect and plot sampling in the same stands. Predictive models of species richness were built with simple linear or Partial Least Square regressions.• Deadwood variables appeared to be good predictors of saproxylic beetle richness at the stand-scale with at least 75% of variance explained. Deadwood diversity variables consistently provided better predictive models than volume variables. The best environmental indicator was the diversity of deadwood elements larger than 15 cm in diameter.• By contrast, the use of “species variables” appeared to be less relevant. To reach the quality of prediction obtained with “environmental variables”, the abundance or occurrence of 6 to 7 species — some of which are difficult to identify — had to be used to build the indicator.Résumé• Pour améliorer le suivi de la gestion durable des forêts de plantation, nous avons cherché à développer des indicateurs de biodiversité en prenant pour exemple la richesse en Coléoptères saproxyliques. Nous avons comparé l’approche directe, basée sur l’abondance ou l’occurrence de certaines espèces de coléoptères saproxyliques, et l’approche indirecte, basée sur les caractéristiques du bois mort comme variables prédictives.• Les Coléoptères ont été inventoriés à l’aide de pièges à interception dans 40 peuplements de pin maritime. Le volume et la diversité des pièces de bois mort ont été estimés à l’aide d’un échantillonnage par transects ou par placettes dans les mêmes plantations. Les modèles prédictifs ont été construits à l’aide de régressions linéaires simples ou PLS.• Les variables locales de bois mort apparaissent comme de bons prédicteurs de la richesse spécifique en coléoptères saproxyliques, avec jusqu’à 75% de la variance expliquée. Les variables de diversité du bois mort semblent de meilleurs prédicteurs que les variables volumiques. Le meilleur indicateur « indirect » pourrait être la diversité des pièces de bois mort de diamètre supérieur à 15 cm.• En revanche, le recours à des indicateurs « directs » semble moins prometteur. Pour obtenir une qualité de prédiction équivalente à l’approche indirecte, il faudrait prendre en compte l’abondance ou l’occurrence d’au moins 6 ou 7 espèces dont certaines sont difficilement identifiables.

中文翻译:

作为森林生物多样性指标的物种变量或环境变量:在海松种植园中使用腐木甲虫的案例研究

摘要• 为了评估人工林管理的可持续性,我们比较了两种类型的生物多样性指标。我们使用腐木甲虫的物种丰富度作为案例研究来测试“物种”和“环境”指标方法。我们将单一物种的丰度或发生率和枯木量或多样性作为预测变量进行了比较。• 在 40 个海松种植林中使用飞行拦截陷阱对甲虫进行了采样。枯木的数量和多样性通过相同林分中的线交叉和样地抽样进行估计。物种丰富度的预测模型是用简单的线性或偏最小二乘回归建立的。• 枯木变量似乎是标准尺度上腐木甲虫丰富度的良好预测因子,解释了至少 75% 的方差。枯木多样性变量始终比体积变量提供更好的预测模型。最好的环境指标是直径大于 15 厘米的枯木元素的多样性。• 相比之下,“物种变量”的使用似乎不太相关。为了达到通过“环境变量”获得的预测质量,必须使用 6 到 7 个物种的丰度或发生率(其中一些难以识别)来构建指标。Résumé• Pour améliorer le suivi de la gestion耐用des forêts de plantation, nous avons cherché à développer des indicatorurs de biodiversité en prenant pour exemple la richesse en Coléoptères saproxyliques。Nous avons comparé l'approche directe, basée sur l'abondance ou l'occurrence de certaines espèces de coléoptères saproxyliques, et l'approche directe, basée sur les caractéristiques du bois mort comme variables predictives。• Les Coléoptères ont étéinventiés à l'aide de pièges à拦截dans 40 peuplements de pin Maritime。Le volume et la diversité des pièces de bois mort ont été estimés à l'aide d'un échantillonnage par transects ou par placettes dans les memes种植园。Les modèles prédictifs ont été construits à l'aide de régressions lineéaires simples ou PLS.• Les variables locales de bois mort apparaissent comme de bons prédicteurs de la richesse spécifique en coléoptères saproxyliques, quépliance spécifique en coléoptères saproxyliques, quévac 7 Les variables de diversité du bois mort semblent de meilleurs prédicteurs que les variables volumiques。Le meilleur 指示 « 间接 » Pourrait être la diversité des pièces de bois mort de diamètre supérieur à 15 cm。• En revanche, le recours à des indicatorurs « directs » semble moins prometteur。Pour obtenir une qualité de prédiction éequivalente à l'approche indirecte, il faudrait prendre en compte l'abondance ou l'occurrence d'au moins 6 ou 7 espèces dont surees sont difficilement identifiables。
更新日期:2009-04-01
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