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The Value of Help Bits in Randomized and Average-Case Complexity
computational complexity ( IF 0.7 ) Pub Date : 2016-06-09 , DOI: 10.1007/s00037-016-0135-x Salman Beigi , Omid Etesami , Amin Gohari
computational complexity ( IF 0.7 ) Pub Date : 2016-06-09 , DOI: 10.1007/s00037-016-0135-x Salman Beigi , Omid Etesami , Amin Gohari
Abstract“Help bits" are some limited trusted information about an instance or instances of a computational problem that may reduce the computational complexity of solving that instance or instances. In this paper, we study the value of help bits in the settings of randomized and average-case complexity.If k instances of a decision problem can be efficiently solved using $${\ell < k}$$ℓ
中文翻译：
随机和平均案例复杂度中帮助位的价值
摘要 “帮助位”是关于计算问题的一个或多个实例的一些有限可信信息，可以降低解决该一个或多个实例的计算复杂度。在本文中，我们研究了随机和平均设置中帮助位的值-case 复杂性。如果可以使用 $${\ell < k}$$ℓ 有效地解决决策问题的 k 个实例
更新日期：2016-06-09
中文翻译：
随机和平均案例复杂度中帮助位的价值
摘要 “帮助位”是关于计算问题的一个或多个实例的一些有限可信信息，可以降低解决该一个或多个实例的计算复杂度。在本文中，我们研究了随机和平均设置中帮助位的值-case 复杂性。如果可以使用 $${\ell < k}$$ℓ 有效地解决决策问题的 k 个实例
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