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Remote Sensing Application for Exploring Changes in Land-Use and Land-Cover Over a District in Northern India
Journal of the Indian Society of Remote Sensing ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-01-07 , DOI: 10.1007/s12524-019-01095-2
Mohammad Suhail Meer , Anoop Kumar Mishra

This study aims to detect land-use and land-cover changes in Baramulla district of Kashmir valley using geospatial technology. This district is affected by large-scale changes in agriculture, horticulture, built-up and dense forest. Satellite data of 1979, 2001 and 2018 are used to generate land-use and land-cover classification using on-screen digitization. This classification includes agriculture, horticulture, built-up, dense forest, barren land, water body, pasture, scrub and sparse forest. Furthermore, census data of 2001 and 2011 are correlated with the thematic maps generated from on-screen digitization. Environmental driving factors like precipitation, temperature and black carbon (BC) data were used to relate with land-use and land-cover changes over the study area. The present research reports a decrease of about 54.99% in agricultural area form 1979 (401.81 km 2 ) to 2018 (180.87 km 2 ). Furthermore, horticulture has increased by 35.52% from 1979 (334.38 km 2 ) to 2018 (518.65 km 2 ). Dense forest shows a decrease of about 27.46% from 1979 (777.54 km 2 ) to 2018 (563.99 km 2 ). We also report a decadal increase of about 7.71 nm during winter and 3.47 during summer in black carbon. Increase in BC concentration and temperature over study area results in snow melt. We also report an annual decreasing trend of about 1.74 cm in precipitation over study area. Decrease in precipitation results in conversion from agriculture to horticulture. Results presented in this research highlight the importance of policy making to minimize the rapid changes in land-use and land-cover over study area.

中文翻译:

用于探索印度北部地区土地利用和土地覆盖变化的遥感应用

本研究旨在利用地理空间技术检测克什米尔山谷 Baramulla 地区的土地利用和土地覆盖变化。该地区受到农业、园艺、建成区和茂密森林的大规模变化的影响。1979 年、2001 年和 2018 年的卫星数据用于通过屏幕数字化生成土地利用和土地覆盖分类。该分类包括农业、园艺、建筑、茂密的森林、贫瘠的土地、水体、牧场、灌木和疏林。此外,2001 年和 2011 年的人口普查数据与屏幕数字化生成的专题地图相关联。降水、温度和黑碳 (BC) 数据等环境驱动因素用于与研究区域的土地利用和土地覆盖变化相关联。本研究报告减少了约 54。99% 的农业面积从 1979 年(401.81 km 2 )到 2018 年(180.87 km 2 )。此外,园艺从 1979 年(334.38 km 2 )到 2018 年(518.65 km 2 )增长了 35.52%。茂密的森林从1979年(777.54 km 2 )到2018年(563.99 km 2 )减少了约27.46%。我们还报告了黑碳在冬季和夏季分别增加了约 7.71 nm 和 3.47 nm。研究区域内 BC 浓度和温度的增加导致雪融化。我们还报告了研究区域降水量每年减少约 1.74 厘米的趋势。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。园艺从 1979 年(334.38 km 2 )到 2018 年(518.65 km 2 )增长了 35.52%。茂密的森林从1979年(777.54 km 2 )到2018年(563.99 km 2 )减少了约27.46%。我们还报告了黑碳在冬季和夏季分别增加了约 7.71 nm 和 3.47 nm。研究区域内 BC 浓度和温度的增加导致雪融化。我们还报告了研究区域降水每年减少约 1.74 厘米的趋势。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。园艺从 1979 年(334.38 km 2 )到 2018 年(518.65 km 2 )增长了 35.52%。茂密的森林从1979年(777.54 km 2 )到2018年(563.99 km 2 )减少了约27.46%。我们还报告了黑碳在冬季和夏季分别增加了约 7.71 nm 和 3.47 nm。研究区域内 BC 浓度和温度的增加导致雪融化。我们还报告了研究区域降水每年减少约 1.74 厘米的趋势。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。99 公里 2)。我们还报告了黑碳在冬季和夏季分别增加了约 7.71 nm 和 3.47 nm。研究区域内 BC 浓度和温度的增加导致雪融化。我们还报告了研究区域降水每年减少约 1.74 厘米的趋势。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。99 公里 2)。我们还报告了黑碳在冬季和夏季分别增加了约 7.71 nm 和 3.47 nm。研究区域内 BC 浓度和温度的增加导致雪融化。我们还报告了研究区域降水每年减少约 1.74 厘米的趋势。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域内土地利用和土地覆盖的快速变化。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。降水减少导致农业向园艺转变。本研究中提出的结果强调了制定政策的重要性,以最大限度地减少研究区域土地利用和土地覆盖的快速变化。
更新日期:2020-01-07
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