Sparkers are a type of sound source widely used by the marine seismic community to provide high-resolution imagery of the shallow sub-bottom (i.e., < 1000 m). Although sparkers are relatively simple, inexpensive, and high-frequency (100–2500 Hz) sources, they have several potential pitfalls due to their complicated and unpredictable signature. In this study we quantify the source characteristics of several sparker systems and develop a suite of simple processing approaches for both single channel and multi-channel sparker data. In all cases, the results show improved vertical resolution and reflection coherency. Correcting for small static variations in multi-channel seismic (MCS) data is a critical first step to preserve the broad frequency content during stacking, and to reduce the shot-to-shot variability of outgoing and incoming signals. Application of predictive deconvolution to static-corrected, post-stack traces suppresses short-path multiples and restores the latent high-resolution reflection patterns. However, if shot-to-shot source signatures are recorded directly, pre-stack deterministic deconvolution followed by post-stack predictive deconvolution produces the most robust results. Processing sparker data without broadband techniques results in less confident or completely missed interpretations when compared to the broadband equivalent. If processed correctly, marine sparker data can provide exceptional sub-bottom imagery that rivals other more repeatable marine seismic sources (e.g., high-frequency air-guns).

中文翻译：

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最大化火花地震反射数据分辨率的实用方法

火花是海洋地震界广泛使用的一种声源，可提供浅亚底（即<1000 m）的高分辨率图像。尽管火花塞是相对简单，便宜且高频（100-2500 Hz）的信号源，但由于其复杂且不可预测的特征，它们具有一些潜在的陷阱。在这项研究中，我们量化了几种火花系统的源特性，并针对单通道和多通道火花数据开发了一套简单的处理方法。在所有情况下，结果均显示出改善的垂直分辨率和反射相干性。校正多通道地震（MCS）数据中的微小静态变化是至关重要的第一步，要在叠加过程中保持宽频率范围，并减小输出信号和输入信号的逐次变化性。将预测反卷积应用于经过静态校正的叠后轨迹可以抑制短路径倍数并恢复潜在的高分辨率反射图案。但是，如果直接记录逐个镜头的源签名，则叠前确定性反卷积再叠后预测性反卷积将产生最可靠的结果。与宽带技术相比，如果不使用宽带技术来处理火花数据​​，将导致解释的信心不足或完全被遗漏。如果处理正确，海洋火花数据可以提供出色的亚底图像，可以与其他可重复使用的海洋地震源（例如，高频气枪）相媲美。叠后痕迹可抑制短路径倍数并恢复潜在的高分辨率反射图案。但是，如果直接记录逐个镜头的源签名，则叠前确定性反卷积再叠后预测性反卷积将产生最可靠的结果。与宽带技术相比，如果不使用宽带技术来处理火花数据​​，将导致解释的信心不足或完全被遗漏。如果处理正确，海洋火花数据可以提供出色的亚底图像，可以与其他可重复使用的海洋地震源（例如，高频气枪）相媲美。叠后痕迹可抑制短路径倍数并恢复潜在的高分辨率反射图案。但是，如果直接记录逐个镜头的源签名，则叠前确定性反卷积再叠后预测性反卷积将产生最可靠的结果。与宽带技术相比，如果不使用宽带技术来处理火花数据​​，将导致解释的信心不足或完全被遗漏。如果处理正确，海洋火花数据可以提供出色的亚底图像，可以与其他可重复使用的海洋地震源（例如，高频气枪）相媲美。与宽带技术相比，如果不使用宽带技术来处理火花数据​​，将导致解释的信心不足或完全被遗漏。如果处理正确，海洋火花数据可以提供出色的亚底图像，可以与其他可重复使用的海洋地震源（例如，高频气枪）相媲美。与宽带技术相比，如果不使用宽带技术来处理火花数据​​，将导致解释的信心不足或完全被遗漏。如果处理正确，海洋火花数据可以提供出色的亚底图像，可以与其他可重复使用的海洋地震源（例如，高频气枪）相媲美。