The dynamics of social networks can determine the transmission of information, the spread of diseases, and the evolution of behavior. Despite this broad importance, a general framework for predicting social network stability has not been proposed. Here we present longitudinal data on the social dynamics of a cooperative bird species, the wire-tailed manakin, to evaluate the potential causes of temporal network stability. We find that when partners interact less frequently and when social connectedness increases, the network is subsequently less stable. Social connectivity was also negatively associated with the temporal persistence of coalition partnerships on an annual timescale. This negative association between connectivity and stability was surprising, especially given that individual manakins who were more connected also had more stable partnerships. This apparent paradox arises from a within-individual behavioral trade-off between partnership quantity and quality. Crucially, this trade-off is easily masked by behavioral variation among individuals. Using a simulation, we show that these results are explained by a simple model that combines among-individual behavioral heterogeneity and reciprocity within the network. As social networks become more connected, individuals face a trade-off between partnership quantity and maintenance. This model also demonstrates how among-individual behavioral heterogeneity, a ubiquitous feature of natural societies, can improve social stability. Together, these findings provide unifying principles that are expected to govern diverse social systems.

中文翻译：

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互惠和行为异质性控制着社交网络的稳定性。

社交网络的动态可以决定信息的传播，疾病的传播以及行为的演变。尽管具有如此广泛的重要性，但尚未提出用于预测社交网络稳定性的通用框架。在这里，我们介绍了合作鸟类的社会动态的纵向数据，线尾manakin，以评估时间网络稳定性的潜在原因。我们发现，当合作伙伴互动的频率降低并且社交联系度增加时，网络随后就会变得不稳定。在一年的时间尺度上，社会联系也与联盟伙伴关系的持续存在负相关。连接性和稳定性之间的这种负相关关系令人惊讶，特别是考虑到联系更紧密的个人manakins也拥有更稳定的伙伴关系。这种明显的悖论源于伙伴关系数量和质量之间在个体内部的行为权衡。至关重要的是，这种权衡很容易被个体之间的行为差​​异所掩盖。通过仿真，我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部各个行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。这种明显的悖论源于伙伴关系数量和质量之间在个体内部的行为权衡。至关重要的是，这种权衡很容易被个体之间的行为差​​异所掩盖。通过仿真，我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部各个行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。这种明显的悖论源于伙伴关系数量和质量之间在个体内部的行为权衡。至关重要的是，这种权衡很容易被个体之间的行为差​​异所掩盖。通过仿真，我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部各个行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。至关重要的是，这种权衡很容易被个体之间的行为差​​异所掩盖。通过仿真，我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部各个行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。至关重要的是，这种权衡很容易被个体之间的行为差​​异所掩盖。通过仿真，我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部各个行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部个体行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。我们表明，这些结果是由一个简单的模型解释的，该模型结合了网络内部个体行为的异质性和互惠性。随着社交网络之间的联系越来越紧密，个人面临着合作伙伴数量与维护之间的权衡。该模型还证明了自然社会普遍存在的个体行为异质性如何改善社会稳定。总之，这些发现提供了可以控制各种社会系统的统一原则。