The environmentally sensitive area (ESA) methodology (originally proposed in the framework of MEDALUS–Mediterranean Desertification and Land Use—a series of international cooperation research projects funded by the European Union) is used worldwide to identify 'sensitive areas' that are potentially threatened by land degradation and desertification (LDD). The distinctive outcome of this approach is a multidimensional index (the ESA index) composed of partial indicators of climate, soil, vegetation, and management quality that are derived from the elaboration of 15 elementary variables. In this study, we propose (a) a major update of the ESA methodology, as presented in the MEDALUS project, for global LDD assessment, (b) a global map of ESAs to LDD, and (c) a global environmentally critical factors map. The results of the updated ESA framework confirm the efficiency and applicability of the ESA methodology in different worldwide areas, allowing for the harmonization of regional/country level studies and applications, and the more efficient use of global level datasets. In this study, we provide examples for analysis of LDD patterns and processes at a global level, as well as for identification of the main risk factors over time and space. Global‐ESA and global‐environmentally critical factors maps also support regional‐scale knowledge on LDD processes and sustainable land management practices for LDD mitigation. High‐resolution illustrative maps and other information are available on a dedicated website (http://web.unibas.it/global-esa/).

中文翻译：

---

更新用于全球土地退化和荒漠化评估的MEDALUS-ESA框架

环境敏感区（ESA）方法（最初是在MEDALUS –地中海荒漠化和土地利用的框架中提出的，这是由欧盟资助的一系列国际合作研究项目）在全世界范围内用于识别可能受到威胁的“敏感区”土地退化和荒漠化（LDD）。这种方法的独特结果是一个多维指数（ESA指数），该指数由气候，土壤，植被和管理质量的部分指标组成，这些指标来自15个基本变量的详细说明。在这项研究中，我们建议（a）进行MEDALUS项目中介绍的ESA方法的重大更新，以进行全球LDD评估；（b）ESA到LDD的全球图；以及（c）全球环境关键因素图。更新后的ESA框架的结果证实了ESA方法论在全球不同地区的效率和适用性，从而可以协调区域/国家/地区级研究和应用，并更有效地使用全球级数据集。在这项研究中，我们提供了用于在全球范围内分析LDD模式和过程以及识别随时间和空间变化的主要风险因素的示例。全球ESA和全球环境关键因素图还支持了有关LDD流程和可持续土地管理实践的区域级知识，以减轻LDD。高分辨率的说明性地图和其他信息可在专用网站（http://web.unibas.it/global-esa/）上找到。允许协调区域/国家/地区级研究和应用，并更有效地使用全球/地区级数据集。在这项研究中，我们提供了用于在全球范围内分析LDD模式和过程以及识别随时间和空间变化的主要风险因素的示例。全球ESA和全球环境关键因素图还支持了有关LDD流程和可持续土地管理实践的区域级知识，以减轻LDD。高分辨率的说明性地图和其他信息可在专用网站（http://web.unibas.it/global-esa/）上找到。允许协调区域/国家/地区级研究和应用，并更有效地使用全球/地区级数据集。在这项研究中，我们提供了用于在全球范围内分析LDD模式和过程以及识别随时间和空间变化的主要风险因素的示例。全球ESA和全球环境关键因素图还支持了有关LDD流程和可持续土地管理实践的区域级知识，以减轻LDD。高分辨率的说明性地图和其他信息可在专用网站（http://web.unibas.it/global-esa/）上找到。以及识别随时间和空间变化的主要风险因素。全球ESA和全球环境关键因素图还支持了有关LDD流程和可持续土地管理实践的区域级知识，以减轻LDD。高分辨率的说明性地图和其他信息可在专用网站（http://web.unibas.it/global-esa/）上找到。以及识别随时间和空间变化的主要风险因素。全球ESA和全球环境关键因素图还支持了有关LDD流程和可持续土地管理实践的区域级知识，以减轻LDD。高分辨率的说明性地图和其他信息可在专用网站（http://web.unibas.it/global-esa/）上找到。。