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Integrated targeted serum metabolomic profile and its association with gender, age, disease severity, and pattern identification in acne.
PLOS ONE ( IF 2.9 ) Pub Date : 2020-01-17 , DOI: 10.1371/journal.pone.0228074 Min Hee Kim 1 , In Jin Ha 2 , Eunok Kim 2, 3 , Kyuseok Kim 1, 2
PLOS ONE ( IF 2.9 ) Pub Date : 2020-01-17 , DOI: 10.1371/journal.pone.0228074 Min Hee Kim 1 , In Jin Ha 2 , Eunok Kim 2, 3 , Kyuseok Kim 1, 2
Affiliation
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BACKGROUND
Westernized diet and nutritional metabolism are important in acne pathogenesis, especially in adult patients. However, clinical and basic data are lacking. Pattern identification (PI) is a tool that results in a diagnostic conclusion based on a cluster of concurrent symptoms and signs in traditional medicine. Acne can be classified by PI. However, whether the metabolomic profile differs according to the PI of acne is unknown. Metabolomic data would help clarify the pathogenesis of acne.
METHODS
We conducted a cross-sectional study involving 40 healthy controls and 60 subjects with acne. We evaluated androgens, serum lipids, essential amino acids, nonessential amino acids, other amino acids, and pro-inflammatory cytokines of all subjects and compared the metabolomic profiles between acne subjects and healthy controls, and in subgroups according to gender, age, severity, and PI.
RESULTS
Dehydroepiandrosterone sulfate and serum fatty acids were significantly higher in female subjects, adolescents, and those with disharmony of the thoroughfare and conception vessels. The total essential and nonessential amino acids were significantly lower in the overall, female, adult, severe, and phlegm-stasis group. The latter group exhibited elevated serum levels of interleukin-1β and -6.
CONCLUSIONS
This is the first study to investigate serum lipids, amino acids, and cytokines in subjects with acne. We analyzed the differences between metabolomic profiles to determine the diagnostic value of PI. Prospective studies with more patients are needed to confirm the characteristics of each PI and lipidomic data will enrich knowledge concerning lipid mechanism.
中文翻译：
综合靶向血清代谢组学概况及其与性别，年龄，疾病严重程度和痤疮模式识别的关联。
背景技术西餐饮食和营养代谢在痤疮发病机理中特别是在成年患者中很重要。但是，缺乏临床和基础数据。模式识别（PI）是一种工具，可根据传统医学中一系列并发的症状和体征得出诊断结论。痤疮可以通过PI分类。但是，根据痤疮的PI，代谢组学谱是否不同尚不清楚。代谢组学数据将有助于阐明痤疮的发病机理。方法我们进行了一项横断面研究，涉及40名健康对照组和60名痤疮患者。我们评估了所有受试者的雄激素，血脂，必需氨基酸，非必需氨基酸，其他氨基酸和促炎细胞因子，并比较了痤疮受试者和健康对照组之间的代谢组学特征，并根据性别，年龄，严重程度和PI分为亚组。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。年龄，严重程度和PI。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的受试者中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。年龄，严重程度和PI。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的受试者中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。青少年，以及通途和受孕血管不协调的青少年。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一个研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。青少年，以及通途和受孕血管不协调的青少年。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。和痰瘀组。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。和痰瘀组。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。
更新日期：2020-01-21
中文翻译：
综合靶向血清代谢组学概况及其与性别，年龄，疾病严重程度和痤疮模式识别的关联。
背景技术西餐饮食和营养代谢在痤疮发病机理中特别是在成年患者中很重要。但是，缺乏临床和基础数据。模式识别（PI）是一种工具，可根据传统医学中一系列并发的症状和体征得出诊断结论。痤疮可以通过PI分类。但是，根据痤疮的PI，代谢组学谱是否不同尚不清楚。代谢组学数据将有助于阐明痤疮的发病机理。方法我们进行了一项横断面研究，涉及40名健康对照组和60名痤疮患者。我们评估了所有受试者的雄激素，血脂，必需氨基酸，非必需氨基酸，其他氨基酸和促炎细胞因子，并比较了痤疮受试者和健康对照组之间的代谢组学特征，并根据性别，年龄，严重程度和PI分为亚组。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。年龄，严重程度和PI。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的受试者中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。年龄，严重程度和PI。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的受试者中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。结果硫酸脱氢表雄酮和血清脂肪酸在女性受试者，青少年以及通the和受孕血管不和谐的人群中明显更高。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。青少年，以及通途和受孕血管不协调的青少年。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一个研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。青少年，以及通途和受孕血管不协调的青少年。在总体，女性，成年，严重和痰瘀组中，必需氨基酸和非必需氨基酸的总含量显着降低。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。和痰瘀组。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。和痰瘀组。后者显示出升高的血清白介素-1β和-6水平。结论这是第一项研究痤疮患者血清脂质，氨基酸和细胞因子的研究。我们分析了代谢组学谱之间的差异，以确定PI的诊断价值。需要对更多患者进行前瞻性研究，以确认每个PI的特征，脂质组学数据将丰富有关脂质机制的知识。
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