Two-dimensional representation of 3D anatomical structures is a simple and intuitive way for analysing patient information across populations and image modalities. It also allows convenient visualizations that can be included in clinical reports for a fast overview of the whole structure. While cardiac ventricles, especially the left ventricle, have an established standard representation (e.g. bull's eye plot), the 2D depiction of the left atrium (LA) is challenging due to its sub-structural complexity including the pulmonary veins (PV) and the left atrial appendage (LAA). Quasi-conformal flattening techniques, successfully applied to cardiac ventricles, require additional constraints in the case of the LA to place the PV and LAA in the same geometrical 2D location for different cases. Some registration-based methods have been proposed but 3D (or 2D) surface registration is time-consuming and prone to errors if the geometries are very different. We propose a novel atrial flattening methodology where a quasi-conformal 2D map of the LA is obtained quickly and without errors related to registration. In our approach, the LA is divided into 5 regions which are then mapped to their analogue two-dimensional regions. A dataset of 67 human left atria from magnetic resonance images (MRI) was studied to derive a population-based 2D LA template representing the averaged relative locations of the PVs and LAA. The clinical application of the proposed methodology is illustrated on different use cases including the integration of MRI and electroanatomical data.

中文翻译：

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左心房的快速准适形区域扁平化

3D 解剖结构的二维表示是一种简单直观的方法，用于跨人群和图像模式分析患者信息。它还允许方便的可视化，可以包含在临床报告中，以便快速概览整个结构。虽然心室，尤其是左心室，具有既定的标准表示（例如牛眼图），但左心房 (LA) 的 2D 描绘具有挑战性，因为其子结构复杂，包括肺静脉 (PV) 和左心室。心耳 (LAA)。成功应用于心室的准共形展平技术在 LA 的情况下需要额外的约束，以将 PV 和 LAA 放置在不同情况下的相同几何 2D 位置。已经提出了一些基于配准的方法，但如果几何形状非常不同，3D（或 2D）表面配准既耗时又容易出错。我们提出了一种新的心房扁平化方法，可以快速获得 LA 的准适形 2D 地图，并且不会出现与配准相关的错误。在我们的方法中，LA 被分为 5 个区域，然后映射到它们的模拟二维区域。研究了来自磁共振图像 (MRI) 的 67 个人类左心房的数据集，以推导出基于人群的 2D LA 模板，该模板代表 PV 和 LAA 的平均相对位置。所提出的方法的临床应用在不同的用例中进行了说明，包括 MRI 和电解剖数据的集成。我们提出了一种新的心房扁平化方法，可以快速获得 LA 的准适形 2D 地图，并且不会出现与配准相关的错误。在我们的方法中，LA 被分为 5 个区域，然后映射到它们的模拟二维区域。研究了来自磁共振图像 (MRI) 的 67 个人类左心房的数据集，以推导出基于人群的 2D LA 模板，该模板代表 PV 和 LAA 的平均相对位置。所提出的方法的临床应用在不同的用例中进行了说明，包括 MRI 和电解剖数据的集成。我们提出了一种新的心房扁平化方法，可以快速获得 LA 的准适形 2D 地图，并且不会出现与配准相关的错误。在我们的方法中，LA 被分为 5 个区域，然后映射到它们的模拟二维区域。研究了来自磁共振图像 (MRI) 的 67 个人类左心房的数据集，以推导出基于人群的 2D LA 模板，该模板代表 PV 和 LAA 的平均相对位置。所提出的方法的临床应用在不同的用例中进行了说明，包括 MRI 和电解剖数据的集成。研究了来自磁共振图像 (MRI) 的 67 个人类左心房的数据集，以推导出基于人群的 2D LA 模板，该模板代表 PV 和 LAA 的平均相对位置。所提出的方法的临床应用在不同的用例中进行了说明，包括 MRI 和电解剖数据的集成。研究了来自磁共振图像 (MRI) 的 67 个人类左心房的数据集，以推导出基于人群的 2D LA 模板，该模板代表 PV 和 LAA 的平均相对位置。所提出的方法的临床应用在不同的用例中进行了说明，包括 MRI 和电解剖数据的集成。