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Toward New Descriptors of Basic Nitrogen Compounds in Middle Distillates by 2D NMR
Energy & Fuels ( IF 5.2 ) Pub Date : 2020-01-27 , DOI: 10.1021/acs.energyfuels.9b03199 D. Proriol 1 , L. Chahen 1
Energy & Fuels ( IF 5.2 ) Pub Date : 2020-01-27 , DOI: 10.1021/acs.energyfuels.9b03199 D. Proriol 1 , L. Chahen 1
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Basic nitrogen compounds (N-compounds), present in middle distillates, can inhibit acidic catalysts used in hydrotreatment processes. A better knowledge of these compounds, especially the environment of the nitrogen atom, may be interesting to improve these processes. Herein, we propose a new promising methodology to couple the extraction of the basic N-compounds by flash chromatography with 2D NMR analysis. The NMR sequence heteronuclear single-quantum correlation (HSQC) allows us to visualize specific C–H correlations and, with the help of the prediction software Advanced Chemistry Development/Laboratory (PS-ACDL), eleven areas of interest have been identified. The representativeness of these areas has been validated with data from literature and with a gas oil (GO) sample analysis. These areas are specific to C–H couples in pyridine, quinoline, isoquinoline, and acridine derivatives and give a detailed fingerprint of basic N-compounds in the GO cut. Moreover, certain areas allow us to describe the close environment of the nitrogen atom and allow, for example, to differentiate isoquinoline from quinoline derivatives.
中文翻译：
二维NMR寻找中间馏分中碱性氮化合物的新描述词。
存在于中间馏分中的碱性氮化合物（N化合物）可以抑制加氢处理过程中使用的酸性催化剂。更好地了解这些化合物，尤其是氮原子的环境，可能对改善这些过程很有帮助。在本文中，我们提出了一种新的有前途的方法，以通过快速色谱与2D NMR分析耦合基本N化合物的提取。NMR序列异核单量子相关性（HSQC）使我们可以可视化特定的C–H相关性，借助预测软件Advanced Chemistry Development / Laboratory（PS-ACDL），已确定了11个感兴趣的领域。这些领域的代表性已通过文献数据和粗柴油（GO）样品分析得到验证。这些区域是吡啶，喹啉，异喹啉和a啶衍生物，并在GO色谱图中给出了基本N化合物的详细指纹图谱。此外，某些区域允许我们描述氮原子的封闭环境，并允许例如区分异喹啉和喹啉衍生物。
更新日期：2020-01-29
中文翻译：
二维NMR寻找中间馏分中碱性氮化合物的新描述词。
存在于中间馏分中的碱性氮化合物（N化合物）可以抑制加氢处理过程中使用的酸性催化剂。更好地了解这些化合物，尤其是氮原子的环境，可能对改善这些过程很有帮助。在本文中，我们提出了一种新的有前途的方法，以通过快速色谱与2D NMR分析耦合基本N化合物的提取。NMR序列异核单量子相关性（HSQC）使我们可以可视化特定的C–H相关性，借助预测软件Advanced Chemistry Development / Laboratory（PS-ACDL），已确定了11个感兴趣的领域。这些领域的代表性已通过文献数据和粗柴油（GO）样品分析得到验证。这些区域是吡啶，喹啉，异喹啉和a啶衍生物，并在GO色谱图中给出了基本N化合物的详细指纹图谱。此外，某些区域允许我们描述氮原子的封闭环境，并允许例如区分异喹啉和喹啉衍生物。
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