As a practical mechanism for formalizing commonsense reasoning, argumentation has shown its potential for applications in diverse areas, many related to decision-making in knowledge-based systems. Following this line, and for helping users in making a better and informed decision, different recommender systems proposals have been developed in the argumentation literature. We will use recommender systems as a good example where to exercise our proposal. In particular, the role of preference criterion in argumentation-based recommender systems which is used to compare competing arguments is central to the user’s query answering process where if the criterion does not adjust to the represented domain, the system could fail by being undecided too often. Therefore, having tools that allow to select and change the argument comparison mechanism has to be used become a central issue. Argumentation-based recommender systems that offer these tools provide an interesting ability that can be used for improving the reasoning capabilities in this type of systems. This work introduces an approach to handle multiple argument preference criteria in argumentation-based recommender systems and general knowledge-based decision support systems. More precisely, the proposal allows changing the information that a criterion can use in the argument comparison process and specify how several criteria can be simultaneously used in such process as well; to achieve that goal, a set of operators to combine several criteria is presented. The knowledge representation and reasoning is performed in Defeasible Logic Programming, a defeasible argumentation formalism based on logic programming.

作为形式化常识性推理的一种实用机制，论证显示了其在不同领域中的应用潜力，其中许多领域与基于知识的系统中的决策有关。遵循这一思路，为了帮助用户做出更好，更明智的决策，在论点文献中提出了不同的推荐系统建议。我们将使用推荐系统作为在哪里执行我们的建议的好例子。特别地，偏好标准在用于比较竞争性论据的基于论据的推荐系统中的作用对于用户的查询回答过程至关重要，在这种情况下，如果该条件不能适应所表示的域，则系统可能会因过于不确定而失败。 。因此，使用允许选择和更改参数比较机制的工具成为一个中心问题。提供这些工具的基于参数的推荐器系统提供了一种有趣的功能，可用于改进此类系统中的推理功能。这项工作介绍了一种方法来处理基于论据的推荐系统和基于常规知识的决策支持系统中的多个论据偏好标准。更确切地说，该提案允许更改准则可用于参数比较过程的信息，并指定如何在此过程中同时使用多个准则；为了实现该目标，提出了一组将多个条件组合在一起的操作员。知识表示和推理在 提供这些工具的基于参数的推荐器系统提供了一种有趣的功能，可用于改进此类系统中的推理功能。这项工作介绍了一种方法来处理基于论据的推荐系统和基于常规知识的决策支持系统中的多个论据偏好标准。更确切地说，该提案允许更改准则可用于参数比较过程的信息，并指定如何在此过程中同时使用多个准则；为了实现该目标，提出了一组将多个条件组合在一起的操作员。知识表示和推理在 提供这些工具的基于参数的推荐器系统提供了一种有趣的功能，可用于改进此类系统中的推理功能。这项工作介绍了一种方法来处理基于论据的推荐系统和基于常规知识的决策支持系统中的多个论据偏好标准。更确切地说，该提案允许更改准则可用于参数比较过程的信息，并指定如何在此过程中同时使用多个准则；为了实现该目标，提出了一组将多个条件组合在一起的操作员。知识表示和推理在 这项工作介绍了一种方法来处理基于论据的推荐系统和基于常规知识的决策支持系统中的多个论据偏好标准。更确切地说，该提案允许更改准则可用于参数比较过程的信息，并指定如何在此过程中同时使用多个准则；为了实现该目标，提出了一组将多个条件组合在一起的操作员。知识表示和推理在 这项工作介绍了一种方法来处理基于论据的推荐系统和基于常规知识的决策支持系统中的多个论据偏好标准。更准确地说，该提议允许更改准则可用于参数比较过程的信息，并指定如何在该过程中同时使用多个准则；为了实现该目标，提出了一组将多个条件组合在一起的操作员。知识表示和推理在 提出了一组将多个条件组合在一起的运算符。知识表示和推理在 提出了一组将多个条件组合在一起的运算符。知识表示和推理在Deassible Logic Programming，一种基于逻辑编程的可废止的论证形式主义。