Water scarcity, climate variability and continuing growth in water demand have put severe pressure on high‐quality freshwater sources. This challenge exacts the necessity to explore alternative water sources for agricultural irrigation. The objective of this study was to implement the integrated geospatial Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) with the Analytical Hierarchy Process (AHP) to evaluate the potentiality of reclaimed water use for agricultural irrigation in California. Five evaluation criteria included in this study were agricultural land (crop type), climate conditions, water policies, irrigation status, and proximity to wastewater treatment plants (WWTPs) respectively. The suitability maps for reclaimed water use were generated for three cases in terms of accessibility to WWTPs, their discharge volume and appropriate treatment processes respectively. In addition, a composite suitability map was produced using the hybrid model considering all three cases together. Results from this study led to a better understanding of sustainable reclaimed water use for crop irrigation at a regional level. It provided supporting evidence of the applicability of the GIS-MCDA method integrated with AHP technique for a larger geographical scale with a diverse crop pattern. This study established the importance of using both knowledge-based and data-driven criteria and sub-criteria in the decision framework. The results also highlighted how the spatial distribution of suitable areas for reclaimed water reuse is closely linked to the agricultural areas.

中文翻译：

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使用地理空间多标准决策分析评估农地再生水灌溉适宜性

水资源短缺、气候变化和用水需求的持续增长给优质淡水资源带来了巨大压力。这一挑战迫切需要探索农业灌溉的替代水源。本研究的目的是通过层次分析法 (AHP) 实施综合地理空间多标准决策分析 (MCDA)，以评估加利福尼亚州农业灌溉再生水使用的潜力。本研究中包括的五个评估标准分别是农业用地（作物类型）、气候条件、水政策、灌溉状况以及与污水处理厂 (WWTP) 的距离。根据污水处理厂的可达性，针对三种情况生成了再生水使用的适宜性图，它们的排放量和相应的处理工艺。此外，综合考虑所有三种情况，使用混合模型生成了复合适宜性图。这项研究的结果有助于更好地了解区域一级作物灌溉的可持续再生水使用。它提供了支持证据，证明 GIS-MCDA 方法与 AHP 技术相结合，适用于更大的地理范围和多样化的作物模式。这项研究确定了在决策框架中使用基于知识和数据驱动的标准和子标准的重要性。结果还强调了再生水回用适宜区域的空间分布与农业区域的密切联系。综合考虑所有三种情况，使用混合模型生成了复合适宜性图。这项研究的结果有助于更好地了解区域一级作物灌溉的可持续再生水使用。它提供了支持证据，证明 GIS-MCDA 方法与 AHP 技术相结合，适用于更大的地理范围和多样化的作物模式。这项研究确定了在决策框架中使用基于知识和数据驱动的标准和子标准的重要性。结果还强调了再生水回用适宜区域的空间分布与农业区域的密切联系。综合考虑所有三种情况，使用混合模型生成了复合适宜性图。这项研究的结果有助于更好地了解区域一级作物灌溉的可持续再生水使用。它提供了支持证据，证明 GIS-MCDA 方法与 AHP 技术相结合，适用于更大的地理范围和多样化的作物模式。这项研究确定了在决策框架中使用基于知识和数据驱动的标准和子标准的重要性。结果还强调了再生水回用适宜区域的空间分布与农业区域的密切联系。它提供了支持证据，证明 GIS-MCDA 方法与 AHP 技术相结合，适用于更大的地理范围和多样化的作物模式。这项研究确定了在决策框架中使用基于知识和数据驱动的标准和子标准的重要性。结果还强调了再生水回用适宜区域的空间分布与农业区域的密切联系。它提供了支持证据，证明 GIS-MCDA 方法与 AHP 技术相结合，适用于更大的地理范围和多样化的作物模式。这项研究确定了在决策框架中使用基于知识和数据驱动的标准和子标准的重要性。结果还强调了再生水回用适宜区域的空间分布与农业区域的密切联系。