OBJECTIVE/BACKGROUND In recent decades, the epidemiology of sleep disorders has mainly consisted of interviewing subjects through validated questionnaires; more recently, this has been done by assessing total sleep time (TST) per 24 h via sleep logs or connected devices. Thus, a vast amount of data has helped demonstrate the decline of TST in most countries. Nonetheless, we believe from a societal and environmental point of view that sleep researchers have largely overlooked a wide-open field of data that may help us to better understand and describe global sleep wake rhythms (SWR), eg, data regarding the sleep environment. METHODS Based on recent literature, we identified several environmental and societal fields that may have an effect on SWR. With the help of an expert panel, we selected the five most pertinent fields with multiple open-source data sets that may have an impact on human SWR. Then, we performed web-based research and proposed open-field data sets for each field, all of which are open to researchers and possibly scientifically associated with SWR. RESULTS The open fields relevant to the environment that we selected were noise, light pollution, and radio frequencies. The two societal fields were transportation and internet use. The evolution of most of these fields in recent decades may explain (even partially) the decline in TST. Importantly, the open data sets in each field are widely available to sleep researchers. CONCLUSIONS SWR must be assessed not only by patient accounts, but also in terms of the evolution of environmental cues.

中文翻译：

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环境开源数据集和人群的睡眠觉醒节奏：概述。

目的/背景在最近几十年中，睡眠障碍的流行病学主要包括通过有效问卷对受试者进行访谈。最近，这是通过评估睡眠日志或连接的设备每24小时的总睡眠时间（TST）来完成的。因此，大量数据已证明大多数国家的TST有所下降。尽管如此，我们认为从社会和环境的角度来看，睡眠研究人员在很大程度上忽视了一个广阔的数据领域，这些数据可能有助于我们更好地理解和描述整体睡眠觉醒节律（SWR），例如有关睡眠环境的数据。方法基于最新文献，我们确定了可能对SWR产生影响的几个环境和社会领域。在专家小组的帮助下，我们选择了五个最相关的字段，其中包含多个可能对人类SWR有影响的开源数据集。然后，我们进行了基于Web的研究，并为每个领域提出了开放领域的数据集，所有这些数据对研究人员都是开放的，并且可能与SWR具有科学关联。结果与我们选择的环境相关的开放领域是噪声，光污染和无线电频率。交通和互联网使用是两个社会领域。近几十年来，大多数这些领域的发展可以解释（甚至部分地）TST的下降。重要的是，睡眠研究人员可以广泛使用每个领域的开放数据集。结论SWR不仅必须通过患者的陈述进行评估，而且还必须根据环境线索的演变进行评估。我们进行了基于网络的研究，并为每个领域提出了开放领域的数据集，所有这些数据对研究人员都是开放的，并且可能与SWR具有科学关联。结果与我们选择的环境相关的开放领域是噪声，光污染和无线电频率。交通和互联网使用是两个社会领域。近几十年来，大多数这些领域的发展可以解释（甚至部分地）TST的下降。重要的是，睡眠研究人员可以广泛使用每个领域的开放数据集。结论SWR不仅必须通过患者的陈述进行评估，而且还必须根据环境线索的演变进行评估。我们进行了基于网络的研究，并为每个领域提出了开放领域的数据集，所有这些数据对研究人员都是开放的，并且可能与SWR具有科学关联。结果与我们选择的环境相关的开放领域是噪声，光污染和无线电频率。交通和互联网使用是两个社会领域。近几十年来，大多数这些领域的发展可以解释（甚至部分地）TST的下降。重要的是，睡眠研究人员可以广泛使用每个领域的开放数据集。结论SWR不仅必须通过患者的陈述进行评估，而且还必须根据环境线索的演变进行评估。结果与我们选择的环境相关的开放领域是噪声，光污染和无线电频率。交通和互联网使用是两个社会领域。近几十年来，大多数这些领域的发展可以解释（甚至部分地）TST的下降。重要的是，睡眠研究人员可以广泛使用每个领域的开放数据集。结论SWR不仅必须通过患者的陈述进行评估，而且还必须根据环境线索的演变进行评估。结果与我们选择的环境相关的开放领域是噪声，光污染和无线电频率。交通和互联网使用是两个社会领域。近几十年来，大多数这些领域的发展可以解释（甚至部分地）TST的下降。重要的是，睡眠研究人员可以广泛使用每个领域的开放数据集。结论SWR不仅必须通过患者的账目进行评估，而且还必须根据环境线索的演变进行评估。