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An inexact matching approach for the comparison of plane curves with general elastic metrics
arXiv - CS - Computational Geometry Pub Date : 2020-01-09 , DOI: arxiv-2001.02858 Yashil Sukurdeep, Martin Bauer, Nicolas Charon
arXiv - CS - Computational Geometry Pub Date : 2020-01-09 , DOI: arxiv-2001.02858 Yashil Sukurdeep, Martin Bauer, Nicolas Charon
This paper introduces a new mathematical formulation and numerical approach
for the computation of distances and geodesics between immersed planar curves.
Our approach combines the general simplifying transform for first-order elastic
metrics that was recently introduced by Kurtek and Needham, together with a
relaxation of the matching constraint using parametrization-invariant fidelity
metrics. The main advantages of this formulation are that it leads to a simple
optimization problem for discretized curves, and that it provides a flexible
approach to deal with noisy, inconsistent or corrupted data. These benefits are
illustrated via a few preliminary numerical results.
中文翻译:
用于比较平面曲线与一般弹性度量的不精确匹配方法
本文介绍了一种新的数学公式和数值方法,用于计算浸没平面曲线之间的距离和测地线。我们的方法结合了 Kurtek 和 Needham 最近引入的一阶弹性度量的一般简化变换,以及使用参数化不变保真度度量来放松匹配约束。这种公式的主要优点是它导致了离散曲线的简单优化问题,并且它提供了一种灵活的方法来处理嘈杂、不一致或损坏的数据。这些好处通过一些初步的数值结果来说明。
更新日期:2020-01-10
中文翻译:
用于比较平面曲线与一般弹性度量的不精确匹配方法
本文介绍了一种新的数学公式和数值方法,用于计算浸没平面曲线之间的距离和测地线。我们的方法结合了 Kurtek 和 Needham 最近引入的一阶弹性度量的一般简化变换,以及使用参数化不变保真度度量来放松匹配约束。这种公式的主要优点是它导致了离散曲线的简单优化问题,并且它提供了一种灵活的方法来处理嘈杂、不一致或损坏的数据。这些好处通过一些初步的数值结果来说明。