Recent large‐scale land transactions, often framed as 'land grabbing,' are historically unprecedented. Millions of hectares of land have changed hands for agriculture‐driven development over the past decade, and their implementation generates substantial risk of land degradation. This paper investigates land transaction patterns and evaluate their potential socio‐environmental impacts in Cambodia, Ethiopia, Liberia, and Peru. We undertake a novel spatially explicit approach to quantify land transactions and conduct scenario‐based analyses to explore their implementation consequences on people, land, and carbon emission. Our results demonstrate that existing global datasets on land transactions substantially underestimate their incidence but can either exaggerate or underreport transacted areas. Although confirming that land transactions are more likely to occur in sparsely populated, poorer, and more forested areas, our scenario‐based analyses reveal that if fully implemented for agricultural development, land transactions in the four countries will affect more than one million people, yield over 2 Gt of carbon emissions, and disrupt vast swathes of forests. Our findings refute the 'empty land' discourse in government policy and highlight the consequences of land degradation that can occur at an unexpected scale in the 'global land rush.' Future policymaking needs to anticipate the risk of land degradation in terms of deforestation and carbon emission while pursuing agriculture‐driven development through land transactions.

中文翻译：

---

柬埔寨，埃塞俄比亚，利比里亚和秘鲁的大规模土地交易的空间格局及其潜在的社会环境成果

最近的大规模土地交易（通常被称为“抢地”）在历史上是前所未有的。在过去的十年中，数百万公顷的土地已经转手用于农业驱动的发展，实施这些土地会带来很大的土地退化风险。本文研究了土地交易模式，并评估了其在柬埔寨，埃塞俄比亚，利比里亚和秘鲁的潜在社会环境影响。我们采用一种新颖的空间明确方法来量化土地交易，并进行基于情景的分析，以探讨实施对人，土地和碳排放的影响。我们的结果表明，现有的全球土地交易数据集大大低估了其发生率，但可能夸大或低估了交易面积。尽管证实了土地交易更可能发生在人烟稀少，贫困和森林茂密的地区，但我们基于情景的分析表明，如果为农业发展全面实施，这四个国家的土地交易将影响超过一百万人，单产超过2 Gt的碳排放量，并破坏了大片森林。我们的研究结果驳斥了政府政策中的“空地”言论，并强调了在“全球土地涌动”中意外发生的土地退化后果。未来的决策需要通过砍伐森林和碳排放来预测土地退化的风险，同时通过土地交易追求农业驱动的发展。我们基于情景的分析表明，如果为农业发展而全面实施，这四个国家的土地交易将影响超过100万人，产生超过2 Gt的碳排放，并破坏大片森林。我们的发现驳斥了政府政策中的“空地”言论，并强调了在“全球土地涌动”中意外发生的土地退化后果。未来的决策需要通过砍伐森林和碳排放来预测土地退化的风险，同时通过土地交易追求农业驱动的发展。我们基于情景的分析表明，如果为农业发展而全面实施，这四个国家的土地交易将影响超过100万人，产生超过2 Gt的碳排放，并破坏大片森林。我们的发现驳斥了政府政策中的“空地”言论，并强调了在“全球土地涌动”中意外发生的土地退化后果。未来的决策需要通过砍伐森林和碳排放来预测土地退化的风险，同时通过土地交易追求农业驱动的发展。我们的发现驳斥了政府政策中的“空地”言论，并强调了在“全球土地涌动”中意外发生的土地退化后果。未来的决策需要通过砍伐森林和碳排放来预测土地退化的风险，同时通过土地交易追求农业驱动的发展。我们的研究结果驳斥了政府政策中的“空地”言论，并强调了在“全球土地涌动”中意外发生的土地退化后果。未来的决策需要通过砍伐森林和碳排放来预测土地退化的风险，同时通过土地交易追求农业驱动的发展。