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In Situ Visualization for Computational Science
IEEE Computer Graphics and Applications ( IF 1.7 ) Pub Date : 2019-11-01 , DOI: 10.1109/mcg.2019.2936674 Hank Childs 1 , Janine Bennett 2 , Christoph Garth 3 , Bernd Hentschel 4
IEEE Computer Graphics and Applications ( IF 1.7 ) Pub Date : 2019-11-01 , DOI: 10.1109/mcg.2019.2936674 Hank Childs 1 , Janine Bennett 2 , Christoph Garth 3 , Bernd Hentschel 4
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In situ visualization is an increasingly important approach for computational science, as it can address limitations on leading edge high-performance computers and also can provide an increased spatio-temporal resolution. However, there are many open research issues with effective in situ processing. This article describes the challenges identified by a recent Dagstuhl Seminar on the topic.
中文翻译:
计算科学的原位可视化
原位可视化是计算科学越来越重要的方法,因为它可以解决前沿高性能计算机的局限性,还可以提供更高的时空分辨率。然而,有许多开放的研究问题与有效的原位处理有关。本文描述了最近关于该主题的 Dagstuhl 研讨会确定的挑战。
更新日期:2019-11-01
中文翻译:
计算科学的原位可视化
原位可视化是计算科学越来越重要的方法,因为它可以解决前沿高性能计算机的局限性,还可以提供更高的时空分辨率。然而,有许多开放的研究问题与有效的原位处理有关。本文描述了最近关于该主题的 Dagstuhl 研讨会确定的挑战。