In recent years, item response tree (IRTree) approaches have received increasing attention in the response style literature for their ability to partial out response style latent variables as well as associated item parameters. When an IRTree approach is adopted to measure extreme response styles, directional and content invariance could be assumed at the latent variable and item parameter levels. In this study, we propose to evaluate the empirical validity of these invariance assumptions by employing a general IRTree model with relaxed invariance assumptions. This would allow us to examine extreme response biases, beyond extreme response styles. With three empirical applications of the proposed evaluation, we find that relaxing some of the invariance assumptions improves the model fit, which suggests that not all assumed invariances are empirically supported. Specifically, at the latent variable level, we find reasonable evidence for directional invariance but mixed evidence for content invariance, although we also find that estimated correlations between content‐specific extreme response latent variables are high, hinting at the potential presence of a general extreme response tendency. At the item parameter level, we find no directional or content invariance for thresholds and no content invariance for slopes. We discuss how the variant item parameter estimates obtained from a general IRTree model can offer useful insight to help us understand response bias related to extreme responding measured within the IRTree framework.

中文翻译：

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使用IRTree方法评估极端响应偏差时不变性的类型评估。

近年来，项目响应树（IRTree）方法因其能够部分化出响应样式潜在变量以及相关项目参数而受到越来越多的关注。当采用IRTree方法测量极端响应样式时，可以在潜在变量和项目参数级别假定方向和内容不变。在这项研究中，我们建议通过使用带有松弛不变性假设的通用IRTree模型来评估这些不变性假设的经验有效性。这将使我们能够检查极端响应偏见，而不是极端响应样式。通过提出的评估的三个经验应用，我们发现放宽一些不变性假设可以改善模型拟合，这表明并不是所有假设不变性都得到了经验支持。具体而言，在潜变量水平上，我们找到了方向不变性的合理证据，但在内容不变性方面则得到了混合证据，尽管我们还发现，特定于内容的极端反应潜变量之间的估计相关性很高，这暗示了一般极端反应的潜在存在趋势。在项目参数级别上，我们发现阈值没有方向性或内容不变性，而坡度没有内容不变性。我们讨论了从常规IRTree模型获得的变体项目参数估计如何提供有用的见解，以帮助我们了解与IRTree框架中测得的极端响应相关的响应偏差。我们发现了方向不变性的合理证据，但内容不变性的混合证据，尽管我们还发现，特定于内容的极端反应潜变量之间的估计相关性很高，暗示了潜在的普遍极端反应趋势。在项目参数级别上，我们发现阈值没有方向性或内容不变性，而坡度没有内容不变性。我们讨论了从常规IRTree模型获得的变体项参数估计如何提供有用的见解，以帮助我们了解与IRTree框架中测得的极端响应有关的响应偏差。我们发现了方向不变性的合理证据，但内容不变性的混合证据，尽管我们还发现，特定于内容的极端反应潜变量之间的估计相关性很高，暗示了潜在的普遍极端反应趋势。在项目参数级别上，我们发现阈值没有方向性或内容不变性，而坡度没有内容不变性。我们讨论了从常规IRTree模型获得的变体项目参数估计如何提供有用的见解，以帮助我们了解与IRTree框架中测得的极端响应相关的响应偏差。暗示可能存在普遍的极端反应趋势。在项目参数级别上，我们发现阈值没有方向性或内容不变性，而坡度没有内容不变性。我们讨论了从常规IRTree模型获得的变体项目参数估计如何提供有用的见解，以帮助我们了解与IRTree框架中测得的极端响应相关的响应偏差。暗示可能存在普遍的极端反应趋势。在项目参数级别上，我们发现阈值没有方向性或内容不变性，而坡度没有内容不变性。我们讨论了从常规IRTree模型获得的变体项目参数估计如何提供有用的见解，以帮助我们了解与IRTree框架中测得的极端响应相关的响应偏差。