Aquatic risk assessment of personal care chemicals requires quantifying the contribution of all product types containing these ingredients to down‐the‐drain emissions. We developed a probabilistic model framework embracing stochastic variability associated with individual consumers and their behaviors in the European Union, as well as other sources of uncertainty related to losses following applications (e.g., volatilization). The model was applied to decamethylcyclopentasoloxane (D5), an emollient used in wash‐off (WO) and leave‐on (LO) products. Quantifying contributions from each product category containing D5 to down‐the‐drain emissions is necessary to inform optimal risk management options. Simulation results for the baseline scenario in 2012 support the argument that LO products make up a minor contribution (7.1%) to down‐the‐drain emissions of D5, with only 0.20% of the D5 used in LO products being released to wastewater. The most influential model parameters are the release factor from WO products and the time between application and use for various LO product types, stressing the importance of embracing stochastic variability across individuals’ behavior when assessing contributions of various product types to environmental emissions. The downward trend in WO use from 2010 to 2016 is reflected in declining concentrations in wastewater influent during the same period. Uncertainty remains about future levels of D5, once phasing out WO products is complete. The probabilistic model in conjunction with high‐tier data of consumer habits is a promising high‐tier tool for the characterization of complex emission scenarios of personal care ingredients. Integr Environ Assess Manag 2019;00:1–12. © 2019 SETAC

中文翻译：

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估算欧盟​​个人护理产品类别对D5的下水道排放的贡献。

个人护理化学品的水生风险评估要求量化包含这些成分的所有产品类型对下水道排放物的贡献。我们开发了一个概率模型框架，该模型框架包含与个人消费者及其在欧洲联盟中的行为相关的随机变异性，以及与应用后损失（例如挥发）相关的其他不确定性来源。该模型已应用于十甲基环戊四氧六环（D5），一种用于冲洗（WO）和免洗（LO）产品的润肤剂。量化包含D5的每个产品类别对排水排放的贡献，对于告知最佳风险管理选项是必要的。2012年基准情景的模拟结果支持以下论点：LO产品贡献很小（7。D5的排放量减少1％），LO产品中使用的D5中只有0.20％释放到废水中。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，这在评估各种产品类型对环境排放的影响时强调跨个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。LO产品中使用的D5中只有0.20％释放到废水中。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，强调了评估各种产品类型对环境排放的影响时，要涵盖个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。LO产品中使用的D5中只有0.20％释放到废水中。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，强调了评估各种产品类型对环境排放的影响时，要涵盖个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。LO产品中使用的D5的20％被释放到废水中。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，这在评估各种产品类型对环境排放的影响时，强调跨个人行为的随机变异性非常重要。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。LO产品中使用的D5的20％被释放到废水中。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，强调了评估各种产品类型对环境排放的影响时，要涵盖个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，强调了评估各种产品类型对环境排放的影响时，要涵盖个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。最有影响力的模型参数是WO产品的释放因子，以及各种LO产品类型在使用和使用之间的时间，强调了评估各种产品类型对环境排放的影响时，要涵盖个人行为的随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。在评估各种产品类型对环境排放的贡献时，强调在个人行为中包含随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。在评估各种产品类型对环境排放的贡献时，强调在个人行为中包含随机变异性的重要性。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。从2010年到2016年，WO用量的下降趋势反映在同一时期的废水流入浓度下降中。一旦逐步淘汰WO产品，关于D5未来水平的不确定性仍然存在。概率模型与消费者习惯的高层数据结合在一起，是表征个人护理成分复杂排放情景的有前途的高层工具。Integr环境评估管理报告2019; 00：1–12。©2019 SETAC