Introduction: The relationship between altitude during treatment and common postoperative infections remains to be established. Based on the inverse relationship between oxygen partial pressure and altitude, we hypothesized that hospital elevation would correlate positively with postoperative infectious complication rates, including surgical site infection (SSI), urinary tract infection (UTI), and pneumonia. Methods: We used an event-enriched population of general, urologic, vascular, plastic-reconstructive, orthopedic, and thoracic patients within the 2016 ACS National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) dataset who underwent procedures with high risk of infectious complications. This yielded 82,172, 175,409, and 88,856 patients from 571, 577, and 570 hospitals for the study of 30-day postoperative SSI, UTI, and pneumonia outcomes respectively. Hospital altitudes were determined using Google Maps. Data were analyzed using univariate (altitude) and multivariate logistic regression, with altitude forced into the model, and forward-selection of NSQIP variables, with adjustment for clustering by hospital. Results: When compared in 1000-foot increments above sea level, hospital altitude had no significant effect on SSI or UTI (odds ratio [OR] = 1.0, p > 0.05). The risk of postoperative pneumonia decreased with increased altitude (OR = 0.93, 95% confidence interval: 0.87-0.99, p = 0.03). Conclusions: Patients and providers should be reassured that there is no increased risk of SSI or UTI at higher altitudes. The decreased risk of postoperative pneumonia was surprising and there exist potential explanations warranting future investigation.

中文翻译：

---

大手术后医院海拔高度与术后感染并发症的关系。

简介：治疗期间的海拔高度与术后常见感染之间的关系尚待确定。基于氧气分压与海拔高度之间的反比关系，我们假设医院的海拔升高与术后感染并发症发生率呈正相关，包括手术部位感染（SSI），尿路感染（UTI）和肺炎。方法：我们在2016 ACS国家外科手术质量改善计划（NSQIP）数据集中使用了事件丰富的普通，泌尿科，血管，整形，骨科和胸科患者，这些患者接受了具有高感染并发症风险的手术。研究对象为571、577和570家医院的82,172、175,409和88,856名患者，用于研究30天术后SSI，UTI，和肺炎的结局。医院的高度是使用Google Maps确定的。使用单变量（海拔）和多元逻辑回归分析数据，将海拔高度强入模型，并对NSQIP变量进行前向选择，并根据医院的聚类进行调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。医院的高度是使用Google Maps确定的。使用单变量（海拔）和多元逻辑回归分析数据，将海拔高度强入模型，并对NSQIP变量进行前向选择，并根据医院的情况进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。医院的高度是使用Google Maps确定的。使用单变量（海拔）和多元逻辑回归分析数据，将海拔高度强入模型，并对NSQIP变量进行前向选择，并根据医院的情况进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。使用单变量（海拔）和多元逻辑回归分析数据，将海拔高度强入模型，并对NSQIP变量进行前向选择，并根据医院的情况进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。使用单变量（海拔）和多元逻辑回归分析数据，将海拔高度强入模型，并对NSQIP变量进行前向选择，并根据医院的情况进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。将海拔高度强加到模型中，并预先选择NSQIP变量，并针对医院进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。将海拔高度强加到模型中，并预先选择NSQIP变量，并针对医院进行聚类调整。结果：当以海拔1000英尺的增量进行比较时，医院高度对SSI或UTI没有显着影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：患者和提供者应放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。医院高度对SSI或UTI无明显影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：应向患者和提供者放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。医院高度对SSI或UTI无明显影响（优势比[OR] = 1.0，p> 0.05）。随海拔升高，术后发生肺炎的风险降低（OR = 0.93，95％置信区间：0.87-0.99，p = 0.03）。结论：患者和提供者应放心，在更高的高度不会增加SSI或UTI的风险。术后发生肺炎的风险降低令人惊讶，并且存在可能需要进一步研究的潜在解释。