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Health Data in Dentistry: An Attempt to Master the Digital Challenge
Public Health Genomics ( IF 1.3 ) Pub Date : 2019-01-01 , DOI: 10.1159/000501643
Tim Joda 1 , Tuomas Waltimo 2 , Nicole Probst-Hensch 3 , Christiane Pauli-Magnus 4 , Nicola U Zitzmann 5
Affiliation  

Background: Biomedical research has recently moved through three stages in digital healthcare: (1) data collection; (2) data sharing; and (3) data analytics. With the explosion of stored health data (HD), dental medicine is edging into its fourth stage of digitization using artificial intelligence (AI). This narrative literature review outlines the challenge of managing HD and anticipating the potential of AI in oral healthcare and dental research by summarizing the current literature. Summary: The basis of successful management of HD is the establishment of a generally accepted data standard that will guide its implementation within electronic health records (EHR) and health information technology ecosystems (HIT Eco). Thereby continuously adapted (self-) learning health systems (LHS) can be created. The HIT Eco of the future will combine (i) the front-end utilization of HD in clinical decision-making by providers using supportive diagnostic tools for patient-centered treatment planning, and (ii) back-end algorithms analyzing the standardized collected data to inform population-based policy decisions about resource allocations and research directions. Cryptographic methods in blockchain enable a safe, more efficient, and effective dental care within a global perspective. Key Message: The interoperability of HD with accessible digital health technologies is the key to deliver value-based dental care and exploit the tremendous potential of AI.

中文翻译:

牙科中的健康数据:应对数字挑战的尝试

背景:生物医学研究最近在数字医疗中经历了三个阶段:(1)数据收集;(2) 数据共享;(3) 数据分析。随着存储的健康数据 (HD) 的爆炸式增长,牙科医学正进入使用人工智能 (AI) 的第四个数字化阶段。这篇叙述性文献综述概述了管理 HD 的挑战,并通过总结当前文献来预测人工智能在口腔保健和牙科研究中的潜力。总结:成功管理 HD 的基础是建立一个普遍接受的数据标准,该标准将指导其在电子健康记录 (EHR) 和健康信息技术生态系统 (HIT Eco) 中的实施。从而可以创建持续适应的(自我)学习健康系统(LHS)。未来的 HIT Eco 将结合 (i) 提供者使用支持性诊断工具进行以患者为中心的治疗计划在临床决策中对 HD 的前端利用,以及 (ii) 分析标准化收集数据的后端算法以为基于人口的资源分配和研究方向的政策决策提供信息。区块链中的加密方法可以在全球范围内实现安全、高效和有效的牙科护理。关键信息:HD 与可访问的数字健康技术的互操作性是提供基于价值的牙科护理和利用人工智能的巨大潜力的关键。(ii) 后端算法分析标准化收集的数据,为基于人口的资源分配和研究方向的政策决策提供信息。区块链中的加密方法可以在全球范围内实现安全、高效和有效的牙科护理。关键信息:HD 与可访问的数字健康技术的互操作性是提供基于价值的牙科护理和利用人工智能的巨大潜力的关键。(ii) 后端算法分析标准化收集的数据,为基于人口的资源分配和研究方向的政策决策提供信息。区块链中的加密方法可以在全球范围内实现安全、高效和有效的牙科护理。关键信息:HD 与可访问的数字健康技术的互操作性是提供基于价值的牙科护理和利用人工智能的巨大潜力的关键。
更新日期:2019-01-01
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