当前位置: X-MOL 学术Waste Manag. Res. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
An assessment of construction waste management in India: A statistical approach.
Waste Management & Research ( IF 3.9 ) Pub Date : 2019-08-17 , DOI: 10.1177/0734242x19867754
Swarna Swetha Kolaventi 1 , T P Tezeswi 1 , Mvn Siva Kumar 1
Affiliation  

Construction waste needs to be managed in order to minimize environmental burden in India and conserve existing natural resources. Despite numerous policies and guidelines there is improper construction waste management. Towards addressing this issue, a novel approach is presented to unraval and investigate waste management in India using four methods: quantification of waste by wastivity; grouping of influence factors (IFs) by factor analysis; ranking of IFs by analogous importance index; and determination of attitude by concordance among construction crew. The outcomes forecast wastivity of concrete (4.14%) and steel (1.62%), respectively. Exploratory factor analysis groups factors into five categories. The top influence factor (CMT6, 0.901) according to contractors and academicians is: workers should be given training in identifying recyclable material. Engineers favor enforcement of strict punishment for illegal disposal of wastes in violation of Environmental Protection Agency regulations (CMT7, 0.895). Computed concordance indicates: moderate agreement (0.68) among variables under the construction method; strong agreement among variables in documentation (0.76) and construction equipment (0.81); and very strong agreement among variables in worker intention (1.00) and materials (1.00). The variation in attitude of the workforce towards waste management and the proclivity of policy developers towards protocols which include training of workers in efficient waste management are quantified.

中文翻译:

印度建筑垃圾管理评估:一种统计方法。

需要对建筑废料进行管理,以最大程度减少印度的环境负担并保护现有的自然资源。尽管有许多政策和准则,但建筑垃圾管理不当。为了解决这个问题,提出了一种新颖的方法来使用四种方法在印度进行废物调查和调查废物管理:通过浪费进行量化;通过因素分析对影响因素(IF)进行分组;通过类似的重要性指数对IF进行排名;并通过施工人员之间的协调来确定态度。结果预测分别为混凝土(4.14%)和钢材(1.62%)的清洗率。探索性因素分析将因素分为五类。根据承包商和院士的最高影响因子(CMT6,0.901)为:应对工人进行识别可回收材料的培训。工程师赞成对违法处置废物实行严格处罚,这违反了环境保护局的规定(CMT7,0.895)。计算的一致性表明:构造方法下变量之间的适度一致性(0.68);文件(0.76)和建筑设备(0.81)中的变量之间有很强的一致性;并且工人意图(1.00)和材料(1.00)变量之间的一致性非常强。量化了劳动力对废物管理态度的变化以及政策制定者对协议的倾向性,其中包括对工人进行有效废物管理方面的培训。工程师赞成对违法处置废物实行严格处罚,这违反了环境保护局的规定(CMT7,0.895)。计算的一致性表明:构造方法下变量之间的适度一致性(0.68);文件(0.76)和建筑设备(0.81)中的变量之间有很强的一致性;并且工人意图(1.00)和材料(1.00)变量之间的一致性非常强。量化了劳动力对废物管理态度的变化以及政策制定者对包括对工人进行有效废物管理培训在内的协议的倾向性。工程师赞成对违法处置废物实行严格惩罚,这违反了环境保护局的规定(CMT7,0.895)。计算的一致性表明:构造方法下变量之间的适度一致性(0.68);文件(0.76)和建筑设备(0.81)中的变量之间有很强的一致性;并且工人意图(1.00)和材料(1.00)变量之间的一致性非常强。量化了劳动力对废物管理态度的变化以及政策制定者对协议的倾向性,其中包括对工人进行有效废物管理方面的培训。76)和建筑设备(0.81); 并且工人意图(1.00)和材料(1.00)变量之间的一致性非常强。量化了劳动力对废物管理态度的变化以及政策制定者对包括对工人进行有效废物管理培训在内的协议的倾向性。76)和建筑设备(0.81); 并且工人意图(1.00)和材料(1.00)变量之间的一致性非常强。量化了劳动力对废物管理态度的变化以及政策制定者对包括对工人进行有效废物管理培训在内的协议的倾向性。
更新日期:2020-04-13
down
wechat
bug