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Predictive Value of Slow and Fast EEG Oscillations for Methylphenidate Response in ADHD
Clinical EEG and Neuroscience ( IF 1.6 ) Pub Date : 2019-07-15 , DOI: 10.1177/1550059419863206
Emel Sari Gokten 1 , Emine Elif Tulay 2 , Birsu Beser 3 , Mine Elagoz Yuksel 1 , Kemal Arikan 4 , Nevzat Tarhan 4, 5 , Baris Metin 4
Affiliation  

Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is the most common neurodevelopmental disorder and is characterized by symptoms of inattention and/or hyperactivity and impulsivity. In the current study, we obtained quantitative EEG (QEEG) recordings of 51 children aged between 6 and 12 years before the initiation of methylphenidate treatment. The relationship between changes in the scores of ADHD symptoms and initial QEEG features (power/power ratios values) were assessed. In addition, the children were classified as responder and nonresponder according to the ratio of their response to the medication (>25% improvement after medication). Logistic regression analyses were performed to analyze the accuracy of QEEG features for predicting responders. The findings indicate that patients with increased delta power at F8, theta power at Fz, F4, C3, Cz, T5, and gamma power at T6 and decreased beta powers at F8 and P3 showed more improvement in ADHD hyperactivity symptoms. In addition, increased delta/beta power ratio at F8 and theta/beta power ratio at F8, F3, Fz, F4, C3, Cz, P3, and T5 showed negative correlations with Conners’ score difference of hyperactivity as well. This means, those with greater theta/beta and delta/beta powers showed more improvement in hyperactivity following medication. Theta power at Cz and T5 and theta/beta power ratios at C3, Cz, and T5 have significantly classified responders and nonresponders according to the logistic binary regression analysis. The results show that slow and fast oscillations may have predictive value for treatment response in ADHD. Future studies should seek for more sensitive biomarkers.

中文翻译:

慢速和快速 EEG 振荡对 ADHD 哌甲酯反应的预测价值

注意缺陷/多动障碍 (ADHD) 是最常见的神经发育障碍,其特征是注意力不集中和/或多动和冲动的症状。在目前的研究中,我们获得了 51 名 6 至 12 岁儿童在开始哌甲酯治疗前的定量脑电图 (QEEG) 记录。评估了 ADHD 症状评分变化与初始 QEEG 特征(功率/功率比值)之间的关系。此外,根据儿童对药物反应的比例(药物治疗后改善> 25%)将儿童分为反应者和无反应者。进行逻辑回归分析以分析 QEEG 特征预测反应者的准确性。研究结果表明,患者在 F8、Fz、F4、C3、T6 处的 Cz、T5 和 gamma 功率以及 F8 和 P3 处降低的 Beta 功率显示 ADHD 多动症状有更多改善。此外,在 F8 处增加的 delta/beta 功率比和在 F8、F3、Fz、F4、C3、Cz、P3 和 T5 处增加的 delta/beta 功率比也与 Conners 的多动评分差异呈负相关。这意味着,那些具有更大 theta/beta 和 delta/beta 能力的人在服药后表现出更多的多动改善。根据逻辑二元回归分析,Cz 和 T5 的 Theta 功率以及 C3、Cz 和 T5 的 theta/beta 功率比对反应者和无反应者进行了显着分类。结果表明,慢速和快速振荡可能对 ADHD 的治疗反应具有预测价值。未来的研究应该寻找更敏感的生物标志物。T6 的伽马功率和 F8 和 P3 的降低的 Beta 功率显示多动症多动症状有更多改善。此外,在 F8 处增加的 delta/beta 功率比和在 F8、F3、Fz、F4、C3、Cz、P3 和 T5 处增加的 delta/beta 功率比也与 Conners 的多动评分差异呈负相关。这意味着,那些具有更大 theta/beta 和 delta/beta 能力的人在服药后表现出更多的多动改善。根据逻辑二元回归分析,Cz 和 T5 的 Theta 功率以及 C3、Cz 和 T5 的 theta/beta 功率比对反应者和无反应者进行了显着分类。结果表明,慢速和快速振荡可能对 ADHD 的治疗反应具有预测价值。未来的研究应该寻找更敏感的生物标志物。T6 的伽马功率和 F8 和 P3 的降低的 Beta 功率显示多动症多动症状有更多改善。此外,在 F8 处增加的 delta/beta 功率比和在 F8、F3、Fz、F4、C3、Cz、P3 和 T5 处增加的 delta/beta 功率比也与 Conners 的多动评分差异呈负相关。这意味着,那些具有更大 theta/beta 和 delta/beta 能力的人在服药后表现出更多的多动改善。根据逻辑二元回归分析,Cz 和 T5 的 Theta 功率以及 C3、Cz 和 T5 的 theta/beta 功率比对反应者和无反应者进行了显着分类。结果表明,慢速和快速振荡可能对 ADHD 的治疗反应具有预测价值。未来的研究应该寻找更敏感的生物标志物。
更新日期:2019-07-15
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