Most quantitative studies of neighborhood racial change rely on census tracts as the unit of analysis. However, tracts are insensitive to variation in the geographic scale of the phenomenon under investigation and to proximity among a focal tract’s residents and those in nearby territory. Tracts may also align poorly with residents’ perceptions of their own neighborhood and with the spatial reach of their daily activities. To address these limitations, we propose that changes in racial structure (i.e., in overall diversity and group-specific proportions) be examined within multiple egocentric neighborhoods, a series of nested local environments surrounding each individual that approximate meaningful domains of experience. Our egocentric approach applies GIS procedures to census block data, using race-specific population densities to redistribute block counts of whites, blacks, Hispanics, and Asians across 50-meter by 50-meter cells. For each cell, we then compute the proximity-adjusted racial composition of four different-sized local environments based on the weighted average racial group counts in adjacent cells. The value of this approach is illustrated with 1990–2000 data from a previous study of 40 large metropolitan areas. We document exposure to increasing neighborhood racial diversity during the decade, although the magnitude of this increase in diversity—and of shifts in the particular races to which one is exposed—differs by local environment size and racial group membership. Changes in diversity exposure at the neighborhood level also depend on how diverse the metro area as a whole has become.

中文翻译：

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从人口普查区到当地环境：以自我为中心的邻里种族变化方法

大多数关于邻里种族变化的定量研究都以人口普查为分析单位。但是，道对所调查现象的地理范围的变化以及焦道居民与附近居民之间的邻近程度不敏感。道理也可能与居民对自己的邻里的感知以及他们日常活动的空间范围不太吻合。为了解决这些局限性，我们建议在多个以自我为中心的邻里中检查种族结构的变化（即，整体多样性和特定群体的比例），围绕每个个体的一系列嵌套局部环境，这些环境近似有意义的经验域。我们以自我为中心的方法将GIS程序应用于人口普查区块数据，使用特定于种族的人口密度在50米x 50米的牢房中重新分配白人，黑人，西班牙裔和亚洲人的街区计数。然后，对于每个单元格，我们基于相邻单元格中的加权平均种族群体计数，计算四个不同大小的本地环境的接近度调整后的种族组成。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。西班牙裔和亚洲人跨越50米x 50米的牢房。然后，对于每个单元格，我们基于相邻单元格中的加权平均种族群体计数，计算四个不同大小的本地环境的接近度调整后的种族组成。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。西班牙裔和亚洲人跨越50米x 50米的牢房。然后，对于每个单元格，我们基于相邻单元格中的加权平均种族群体计数，计算四个不同大小的本地环境的接近度调整后的种族组成。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。然后，我们基于相邻单元中的加权平均种族群体计数，计算四个不同大小的局部环境的接近度调整后的种族组成。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。然后，我们基于相邻单元格中的加权平均种族群体计数，计算四个不同大小的局部环境的接近度调整后的种族组成。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。以前对40个大都市区进行的研究得出的1990-2000年数据说明了这种方法的价值。我们记录了十年来邻里种族多样性不断增加的风险，尽管多样性增加的程度以及与之接触的特定种族的转变因当地环境规模和种族群体成员的不同而有所差异。社区层面上多样性暴露的变化还取决于整个都市圈的多样性。