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Psychosocial, psychopharmacological and demographic predictors of changes in psychological distress over a course of computerised cognitive behavioural therapy (cCBT).
Internet Interventions ( IF 5.358 ) Pub Date : 2019-09-01 , DOI: 10.1016/j.invent.2019.100248
Fabia Cientanni 1 , Kevin Power 1, 2 , Christopher Wright 3 , Fabio Sani 4 , Diane Reilly 5 , Marie-Louise Blake 6 , Kerry Hustings 7 , David Morgan 8 , Stella Clark 9
Affiliation  

Social group identification, socioeconomic deprivation, and a number of other clinical and demographic factors have been found to predict severity of psychological distress prior to treatment in those referred to receive computerised cognitive behavioural therapy (cCBT) as an intervention for mild to moderate depression. The aim of the current study is to investigate whether the same key factors are able to predict magnitude of change in psychological distress across treatment in a sample receiving cCBT. Participants (N = 1158) consisted of individuals completing the 'Beating the Blues' (BtB) programme. Participants completed three versions of the group identifications scale (GIS), one for each of three groups: family, community, and a social group of choice. Changes in psychological distress showed statistically significant improvements between pre- and post-treatment assessment in all outcome measure subscales. Significantly greater changes (reductions) in psychological distress were found in those who had more severe pre-treatment psychological distress, those who lived in a lesser state of socioeconomic deprivation, those who identified with more social groups, and those taking antidepressant medication (ADM) concurrently. These findings provide valuable information on the likely course of treatment in those receiving cCBT, and highlight both the potential of social group identification as a 'social cure' for poor psychological health and the inequalities of the socioeconomic health gradient.

中文翻译:

在计算机认知行为治疗(cCBT)过程中心理困扰变化的社会心理,心理药理学和人口统计学预测指标。

已发现在接受计算机认知行为疗法(cCBT)作为轻度至中度抑郁症干预措施的患者中,社会群体的识别,社会经济剥夺以及许多其他临床和人口统计学因素可预测治疗前的心理困扰的严重性。当前研究的目的是调查在接受cCBT的样本中,相同的关键因素是否能够预测整个治疗过程中心理困扰的变化幅度。参与者(N = 1158)由完成“击败蓝调”(BtB)计划的个人组成。参与者完成了三个版本的群体识别量表(GIS),一个针对三个组:家庭,社区和一个所选择的社会组。心理困扰的变化显示,在所有结局指标的子量表中,治疗前和治疗后评估之间的统计学显着改善。在患有更严重的治疗前心理困扰的人,生活在社会经济匮乏状态下的人们,认同更多社会群体的人以及服用抗抑郁药(ADM)的人群中,心理困扰的变化(减少)明显更大(减少)。同时。这些发现为接受cCBT的患者提供了可能的治疗方法的有价值的信息,并强调了将社会群体识别为不良心理健康的“社会疗法”的潜力以及社会经济健康梯度的不平等性。在患有更严重的治疗前心理困扰的人,生活在社会经济匮乏状态下的人们,认同更多社会群体的人以及服用抗抑郁药(ADM)的人群中,心理困扰的变化(减少)明显更大(减少)。同时。这些发现提供了有关接受cCBT者可能的治疗方法的有价值的信息,并强调了将社会群体识别为不良心理健康的“社会疗法”的潜力以及社会经济健康梯度的不平等性。在患有更严重的治疗前心理困扰的人,生活在社会经济匮乏状态下的人们,认同更多社会群体的人以及服用抗抑郁药(ADM)的人群中,心理困扰的变化(减少)明显更大(减少)。同时。这些发现为接受cCBT的患者提供了可能的治疗方法的有价值的信息,并强调了将社会群体识别为不良心理健康的“社会疗法”的潜力以及社会经济健康梯度的不平等性。以及同时服用抗抑郁药(ADM)的人。这些发现为接受cCBT的患者提供了可能的治疗方法的有价值的信息,并强调了将社会群体识别为不良心理健康的“社会疗法”的潜力以及社会经济健康梯度的不平等性。以及同时服用抗抑郁药(ADM)的人。这些发现为接受cCBT的患者提供了可能的治疗方法的有价值的信息,并强调了将社会群体识别为不良心理健康的“社会疗法”的潜力以及社会经济健康梯度的不平等性。
更新日期:2019-09-01
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