In dual modality PET/CT, CT data are used to generate the attenuation correction applied in the reconstruction of the PET emission image. This requires converting the CT image into a 511-keV attenuation map. Algorithms for making this transformation require assumptions about the makeup of material within the patient. Anomalous material such as contrast agent administered to enhance the CT scan confounds conversion algorithms and has been observed to result in inaccuracies, i.e. inconsistencies with the true 511-keV attenuation present at the time of the PET emission scan. These attenuation artifacts carry through to the final attenuation-corrected PET emission image and can resemble diseased tissue. We propose an approach to correcting this problem that employs the attenuation information carried by the PET emission data. A likelihood-based algorithm for identifying and correcting contrast artifacts is presented and tested. The algorithm exploits the fact that contrast artifacts manifest as too-high attenuation values in an otherwise high quality attenuation image. In a separate study, the performance of the loglikelihood as an objective-function component, independent of any particular algorithm, is mapped out for several imaging scenarios as a function of statistical noise. Both the full algorithm and the loglikelihood performed well in studies with simulated data. Additional studies including those with patient data are required to fully understand their capabilities .

中文翻译：

---

使用似然函数在 PET 衰减校正图像中进行异常检测和伪像恢复

在双模态 PET/CT 中，CT 数据用于生成应用于 PET 发射图像重建的衰减校正。这需要将 CT 图像转换为 511 keV 衰减图。进行这种转换的算法需要对患者体内物质的构成进行假设。为增强 CT 扫描而施用的造影剂等异常材料会混淆转换算法，并且已经观察到会导致不准确，即与 PET 发射扫描时存在的真实 511 keV 衰减不一致。这些衰减伪影一直延续到最终衰减校正的 PET 发射图像，并且可能类似于患病组织。我们提出了一种利用 PET 发射数据携带的衰减信息来纠正这个问题的方法。提出并测试了一种用于识别和校正对比度伪影的基于似然的算法。该算法利用了这样一个事实，即对比度伪影在其他高质量的衰减图像中表现为过高的衰减值。在一项单独的研究中，对数似然作为目标函数组件的性能，独立于任何特定算法，被映射为几种成像场景，作为统计噪声的函数。完整算法和对数似然在模拟数据的研究中都表现良好。需要额外的研究，包括那些有患者数据的研究，以充分了解他们的能力。该算法利用了这样一个事实，即对比度伪影在其他高质量的衰减图像中表现为过高的衰减值。在一项单独的研究中，对数似然作为目标函数组件的性能，独立于任何特定算法，被映射为几种成像场景，作为统计噪声的函数。完整算法和对数似然在模拟数据的研究中都表现良好。需要额外的研究，包括那些有患者数据的研究，以充分了解他们的能力。该算法利用了这样一个事实，即对比度伪影在其他高质量的衰减图像中表现为过高的衰减值。在一项单独的研究中，对数似然作为目标函数组件的性能，独立于任何特定算法，被映射为几种成像场景，作为统计噪声的函数。完整算法和对数似然在模拟数据的研究中都表现良好。需要额外的研究，包括那些有患者数据的研究，以充分了解他们的能力。完整算法和对数似然在模拟数据的研究中都表现良好。需要额外的研究，包括那些有患者数据的研究，以充分了解他们的能力。完整算法和对数似然在模拟数据的研究中都表现良好。需要额外的研究，包括那些有患者数据的研究，以充分了解他们的能力。