How does new genetic information arise? Traditional thinking holds that mutation happens by accident and then spreads in the population by either natural selection or random genetic drift. There have been at least two fundamental conceptual problems with imagining an alternative. First, it seemed that the only alternative is a mutation that responds “smartly” to the immediate environment; but in complex multicellulars, it is hard to imagine how this could be implemented. Second, if there were mechanisms of mutation that “knew” what genetic changes would be favored in a given environment, this would have only begged the question of how they acquired that particular knowledge to begin with. This paper offers an alternative that avoids these problems. It holds that mutational mechanisms act on information that is in the genome, based on considerations of simplicity, parsimony, elegance, etc. (which are different than fitness considerations). This simplification process, under the performance pressure exerted by selection, not only leads to the improvement of adaptations but also creates elements that have the capacity to serve in new contexts they were not originally selected for. Novelty, then, arises at the system level from emergent interactions between such elements. Thus, mechanistically driven mutation neither requires Lamarckian transmission nor closes the door on novelty, because the changes it implements interact with one another globally in surprising and beneficial ways. Finally, I argue, for example, that genes used together are fused together; that simplification leads to complexity; and that evolution and learning are conceptually linked.

中文翻译：

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简化，先天性以及从上下文中吸收意义：渐进式网络进化如何带来新颖性。

新的遗传信息如何产生？传统思想认为突变是偶然发生的，然后通过自然选择或随机遗传漂移在人群中传播。设想替代方案至少存在两个基本的概念问题。首先，似乎唯一的选择是对智能环境的“智能”响应。但是在复杂的多细胞系统中，很难想象如何实现。其次，如果有某种突变机制“知道”在给定环境中什么样的遗传学改变是有利的，那么这只会是一个问题，即他们是如何开始获取特定知识的。本文提供了避免这些问题的替代方法。它认为突变机制会作用于基因组中的信息，基于简单性，简约性，优雅性等方面的考虑（与健身方面的考虑不同）。在选择所施加的性能压力下，这种简化过程不仅导致改编的改进，而且还创造了具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的能力的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。简约，优雅等（与健身注意事项不同）。在选择所施加的性能压力下，这种简化过程不仅导致改编的改进，而且还创造了具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的能力的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。简约，优雅等（与健身注意事项不同）。在选择所施加的性能压力下，这种简化过程不仅导致改编的改进，而且还创造了具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的能力的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。（这与健身注意事项不同）。在选择所施加的性能压力下，这种简化过程不仅导致改编的改进，而且还创造了具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的能力的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。（这与健身注意事项不同）。在选择所施加的性能压力下，这种简化过程不仅导致改编的改进，而且还创造了具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的能力的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传播，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。在选择所施加的性能压力下，不仅可以改善适应性，而且可以创造出具有在新环境中发挥作用的元素，而这些环境原本并不是为他们选择的。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传播，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。在选择所施加的性能压力下，不仅可以改善适应性，而且可以创造出具有在新环境中发挥作用的元素，而这些环境原本并不是为他们选择的。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。不仅可以改善适应性，还可以创建具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的功能的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传播，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。不仅可以改善适应性，还可以创建具有在原本不是为他们选择的新环境中使用的功能的元素。那么，新颖性便是在系统级别上由这些元素之间的紧急交互产生的。因此，机械驱动的突变既不需要Lamarckian传递，也不需要关闭新颖性之门，因为它实现的变化以令人惊讶和有益的方式在全球范围内相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。因为它实施的变更在全球范围内以令人惊讶和有益的方式相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。因为它实施的变更在全球范围内以令人惊讶和有益的方式相互影响。最后，例如，我认为将一起使用的基因融合在一起。简化导致复杂性；进化和学习在概念上是联系在一起的。