Topic lifecycle analysis on social networks aims to analyze and track how topics are born from user-generated content, and how they evolve. Twitter researchers have no agreed-upon definition of topics; topics on Twitter are typically derived in the form of (a) frequently used hashtags, or (b) keywords showing sudden trends of large occurrence in a short span of time (“bursty keywords”), or (c) concepts latent within the tweets that are grouped using variations of semantic clustering techniques. In the current paper, we jointly model the hashtags present and the semantic concepts embedded in the content, which in turn helps us identify hashtag groups that define a “topic”—a concept space—that are used by a large number of tweets. We observe that different hashtags belonging to a given cluster are more prominent compared to the others, at different times. We further observe that the participation and influence levels of the different users play important roles in determining which hashtag would be more prominent than the others at given times. We thus observe topics to often morph from one to the other (via morphing of dominant hashtags representing the same semantic concept space), rather than becoming extinct outright, which is a novel insight about topic lifecycles. We further present novel observations about the role of users in determining the lifecycle of discussion topics on Twitter. We infer that topic lifecycles are governed by user interests, and not by user influence, which is a key observation made by our work.

中文翻译：

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评估参与者在社交网络上主题生命周期演变中的作用。

社交网络上的主题生命周期分析旨在分析和跟踪主题如何从用户生成的内容中诞生，以及它们如何演变。Twitter 研究人员没有就主题达成一致的定义；Twitter 上的主题通常以 (a) 常用主题标签的形式派生，或 (b) 显示在短时间内大量出现的突然趋势的关键字（“突发关键字”），或 (c) 推文中潜在的概念使用语义聚类技术的变体进行分组。在当前的论文中，我们联合建模存在的主题标签和嵌入​​内容中的语义概念，这反过来帮助我们识别定义大量推文使用的“主题”（概念空间）的主题标签组。我们观察到属于给定集群的不同主题标签与其他标签相比更为突出，在不同的时间。我们进一步观察到，不同用户的参与度和影响力水平在确定在给定时间哪个标签比其他标签更突出方面起着重要作用。因此，我们观察到主题经常从一个转变为另一个（通过代表相同语义概念空间的主要主题标签的转变），而不是彻底灭绝，这是关于主题生命周期的新见解。我们进一步提出了关于用户在确定 Twitter 上讨论主题的生命周期中的作用的新观察。我们推断主题生命周期受用户兴趣支配，而不是受用户影响力支配，这是我们工作中的一个关键观察结果。我们进一步观察到，不同用户的参与度和影响力水平在确定在给定时间哪个标签比其他标签更突出方面起着重要作用。因此，我们观察到主题经常从一个转变为另一个（通过代表相同语义概念空间的主要主题标签的转变），而不是彻底灭绝，这是关于主题生命周期的新见解。我们进一步提出了关于用户在确定 Twitter 上讨论主题的生命周期中的作用的新观察。我们推断主题生命周期受用户兴趣支配，而不是受用户影响力支配，这是我们工作中的一个关键观察结果。我们进一步观察到，不同用户的参与度和影响力水平在确定在给定时间哪个标签比其他标签更突出方面起着重要作用。因此，我们观察到主题经常从一个转变为另一个（通过代表相同语义概念空间的主要主题标签的转变），而不是彻底灭绝，这是关于主题生命周期的新见解。我们进一步提出了关于用户在确定 Twitter 上讨论主题的生命周期中的作用的新观察。我们推断主题生命周期受用户兴趣支配，而不是受用户影响力支配，这是我们工作中的一个关键观察结果。因此，我们观察到主题经常从一个转变为另一个（通过代表相同语义概念空间的主要主题标签的转变），而不是彻底灭绝，这是关于主题生命周期的新见解。我们进一步提出了关于用户在确定 Twitter 上讨论主题的生命周期中的作用的新观察。我们推断主题生命周期受用户兴趣支配，而不是受用户影响力支配，这是我们工作中的一个关键观察结果。因此，我们观察到主题经常从一个转变为另一个（通过代表相同语义概念空间的主要主题标签的转变），而不是彻底灭绝，这是关于主题生命周期的新见解。我们进一步提出了关于用户在确定 Twitter 上讨论主题的生命周期中的作用的新观察。我们推断主题生命周期受用户兴趣支配，而不是受用户影响力支配，这是我们工作中的一个关键观察结果。