Exposure to poly and perfluoroalkyl substances (PFASs) has been associated with adverse health effects in humans and wildlife. Understanding pollution sources is essential for environmental regulation but source attribution for PFASs has been confounded by limited information on industrial releases and rapid changes in chemical production. Here we use principal component analysis (PCA), hierarchical clustering, and geospatial analysis to understand source contributions to 14 PFASs measured across 37 sites in the Northeastern United States in 2014. PFASs are significantly elevated in urban areas compared to rural sites except for perfluorobutane sulfonate (PFBS), N-methyl perfluorooctanesulfonamidoacetic acid (N-MeFOSAA), perfluoroundecanate (PFUnDA) and perfluorododecanate (PFDoDA). The highest PFAS concentrations across sites were for perfluorooctanate (PFOA, 56 ng L-1) and perfluorohexane sulfonate (PFOS, 43 ng L-1) and PFOS levels are lower than earlier measurements of U.S. surface waters. PCA and cluster analysis indicates three main statistical groupings of PFASs. Geospatial analysis of watersheds reveals the first component/cluster originates from a mixture of contemporary point sources such as airports and textile mills. Atmospheric sources from the waste sector are consistent with the second component, and the metal smelting industry plausibly explains the third component. We find this source-attribution technique is effective for better understanding PFAS sources in urban areas.

中文翻译：

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罗德岛州和纽约大都会区地表水中多氟烷基和全氟烷基物质（PFAS）的来源归因。

暴露于聚和全氟烷基物质（PFAS）与人类和野生生物的不良健康影响相关。了解污染源对于环境监管至关重要，但是由于工业释放的信息有限以及化学生产的快速变化，PFAS的来源归因于混淆。在这里，我们使用主成分分析（PCA），层次聚类和地理空间分析来了解2014年在美国东北部37个站点中测量的14种PFAS的源贡献。除全氟丁烷磺酸盐外，与农村地区相比，PFAS在城市地区显着提高（PFBS），N-甲基全氟辛烷磺酰胺基乙酸（N-MeFOSAA），全氟十一碳酸酯（PFUnDA）和全氟十二碳酸酯（PFDoDA）。整个场所的全氟辛烷磺酸浓度最高的是全氟辛酸（PFOA，56 ng L-1）和全氟己烷磺酸盐（PFOS，43 ng L-1），全氟辛烷磺酸水平低于美国地表水的早期测量值。PCA和聚类分析表明了PFAS的三个主要统计分组。流域的地理空间分析显示，第一个组成部分/集群来自现代点源的混合，例如机场和纺织厂。废物部门的大气来源与第二部分一致，而金属冶炼业似乎可以解释第三部分。我们发现这种来源-归因技术可有效地更好地了解城市地区的PFAS来源。地表水。PCA和聚类分析表明了PFAS的三个主要统计分组。流域的地理空间分析显示，第一个组成部分/集群来自现代点源的混合，例如机场和纺织厂。来自废物部门的大气来源与第二部分一致，而金属冶炼业似乎可以解释第三部分。我们发现这种来源-归因技术可有效地更好地了解城市地区的PFAS来源。地表水。PCA和聚类分析表明了PFAS的三个主要统计分组。流域的地理空间分析显示，第一个组成部分/集群来自现代点源的混合，例如机场和纺织厂。废物部门的大气来源与第二部分一致，而金属冶炼业似乎可以解释第三部分。我们发现这种来源-归因技术可有效地更好地了解城市地区的PFAS来源。金属冶炼业合理地解释了第三部分。我们发现这种来源-归因技术可有效地更好地了解城市地区的PFAS来源。金属冶炼业合理地解释了第三部分。我们发现这种来源-归因技术可有效地更好地了解城市地区的PFAS来源。