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Using ontologies to model human navigation behavior in information networks: A study based on Wikipedia
Semantic Web ( IF 3.0 ) Pub Date : 2015-08-07 , DOI: 10.3233/sw-140143
Daniel Lamprecht 1 , Markus Strohmaier 2 , Denis Helic 1 , Csongor Nyulas 3 , Tania Tudorache 3 , Natalya F Noy 3 , Mark A Musen 3
Affiliation  

The need to examine the behavior of different user groups is a fundamental requirement when building information systems. In this paper, we present Ontology-based Decentralized Search (OBDS), a novel method to model the navigation behavior of users equipped with different types of background knowledge. Ontology-based Decentralized Search combines decentralized search, an established method for navigation in social networks, and ontologies to model navigation behavior in information networks. The method uses ontologies as an explicit representation of background knowledge to inform the navigation process and guide it towards navigation targets. By using different ontologies, users equipped with different types of background knowledge can be represented. We demonstrate our method using four biomedical ontologies and their associated Wikipedia articles. We compare our simulation results with base line approaches and with results obtained from a user study. We find that our method produces click paths that have properties similar to those originating from human navigators. The results suggest that our method can be used to model human navigation behavior in systems that are based on information networks, such as Wikipedia. This paper makes the following contributions: (i) To the best of our knowledge, this is the first work to demonstrate the utility of ontologies in modeling human navigation and (ii) it yields new insights and understanding about the mechanisms of human navigation in information networks.

中文翻译:

使用本体建模信息网络中的人类导航行为:基于Wikipedia的研究

建立信息系统时,检查不同用户组的行为的需求是一项基本要求。在本文中,我们提出了基于本体的去中心化搜索(OBDS),这是一种对配备了不同类型背景知识的用户的导航行为进行建模的新颖方法。基于本体的去中心化搜索结合了去中心化搜索,在社交网络中建立导航的既定方法和用于对信息网络中的导航行为进行建模的本体。该方法使用本体作为背景知识的显式表示,以告知导航过程并将其引向导航目标。通过使用不同的本体,可以表示配备了不同类型背景知识的用户。我们使用四种生物医学本体及其相关的Wikipedia文章演示了我们的方法。我们将模拟结果与基线方法以及从用户研究中获得的结果进行比较。我们发现,我们的方法所产生的点击路径具有与人类导航员相似的点击路径。结果表明,我们的方法可用于对基于信息网络的系统中的人类导航行为进行建模,例如Wikipedia。本文做出了以下贡献:(i)据我们所知,这是证明本体论在人类导航建模中的效用的第一项工作,并且(ii)它对信息中人类导航的机制产生了新的见解和理解。网络。我们将模拟结果与基线方法以及从用户研究中获得的结果进行比较。我们发现,我们的方法所产生的点击路径具有与人类导航员相似的点击路径。结果表明,我们的方法可用于对基于信息网络的系统中的人类导航行为进行建模,例如Wikipedia。本文做出了以下贡献:(i)据我们所知,这是证明本体论在人类导航建模中的效用的第一项工作,并且(ii)对信息中人类导航的机制产生了新的见解和理解。网络。我们将模拟结果与基线方法以及从用户研究中获得的结果进行比较。我们发现,我们的方法所产生的点击路径具有与人类导航员相似的点击路径。结果表明,我们的方法可用于对基于信息网络的系统(例如Wikipedia)中的人类导航行为进行建模。本文做出了以下贡献:(i)据我们所知,这是证明本体论在人类导航建模中的效用的第一项工作,并且(ii)对信息中人类导航的机制产生了新的见解和理解。网络。结果表明,我们的方法可用于对基于信息网络的系统中的人类导航行为进行建模,例如Wikipedia。本文做出了以下贡献:(i)据我们所知,这是证明本体论在人类导航建模中的效用的第一项工作,并且(ii)对信息中人类导航的机制产生了新的见解和理解。网络。结果表明,我们的方法可用于对基于信息网络的系统中的人类导航行为进行建模,例如Wikipedia。本文做出了以下贡献:(i)据我们所知,这是证明本体论在人类导航建模中的效用的第一项工作,并且(ii)对信息中人类导航的机制产生了新的见解和理解。网络。
更新日期:2015-08-07
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