人类社会的健康可持续发展与水、环境、粮食、能源等复杂系统密不可分，科学辨识其交互机制有利于解决日益严重的洪水灾害、能源危机、粮食短缺和环境污染等世界性问题。伴随城市化进程稳步推进，全球人口和经济快速增长，水、环境、粮食、能源等不同系统的关联关系日趋复杂，亟需研发更加科学有效的理论方法。近年来，人工智能方法以其学习能力强、训练速度快等优点，在众多实际工程问题得到广泛应用，同时也为复杂系统研究提供新的可能。为此，该专刊希望运用先进的人工智能方法，深入探寻水-环境-粮食-能源互馈系统耦合关系，为提升系统韧性和恢复力提供科学合理的解决方案。

为应对气候变化和人类活动等多重因素影响，国内外学者通过水利、电力、能源等跨学科交叉融合，运用原型观测、实验模拟、虚拟仿真等多重手段，运用人工智能、机器学习、大数据等多重方法，揭示水-环境-粮食-能源互馈系统的协同机理及动态演化机制。

该专刊旨在阐述人工智能方法与水-环境-粮食-能源互馈系统的交叉研究成果。欢迎发表本研究领域的原创研究、综述和评论文章。潜在的主题包括但不限于：

• 水-环境-粮食-能源互馈系统的未来发展趋势

• 水-环境-粮食-能源互馈系统的新型概念和框架

• 水-环境-粮食-能源互馈系统的科学治理战略

• 水-环境-粮食-能源互馈系统的创新技术和政策

• 面向水-环境-粮食-能源互馈系统的人工智能方法

• 面向水-环境-粮食-能源互馈系统的机器学习方法

• 面向水-环境-粮食-能源互馈系统的云计算和大数据

• 面向水-环境-粮食-能源互馈系统的多目标优化

• 面向水-环境-粮食-能源互馈系统的风险量化和管理

本专刊文稿应具有科学性、创新性，通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线，即可被引用。

此前沿专刊发布在：

Frontiers in Environmental Science

( IF: 4.581 | CiteScore: 4.4 )

Frontiers in Ecology and Evolution

( IF: 4.171 | CiteScore: 4.6 )

Frontiers in Earth Science

( IF: 3.498 | CiteScore: 3.3 )

此专刊仍 接收投稿 ，截稿时间：

• Abstract - 2022 年 01 月 31 日

• Manuscript - 2022 年 03 月 31 日
  

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