Abstract This work presents a methodology for developing a Model Predictive Control (MPC) for enhancing the operation of Urban Drainage Systems (UDS). The objective of the MPC is to apply a proactive management strategy that uses optimised time-state schedules for operating the actuators of UDS in real time. Aiming to mitigate flooding consequences, the MPC uses EPA-SWMM hydrologic-hydraulic simulation engine and Genetic Algorithm (GA) to optimise the time-state schedules for the actuators of UDS. The efficiency of the MPC was tested on the Lille University Campus, resulting in satisfying improvements in the use of storage capacity of retention elements within the UDS.

中文翻译：

---

优化城市排水系统运行的模型预测控制

摘要 这项工作提出了一种开发模型预测控制 (MPC) 以增强城市排水系统 (UDS) 运行的方法。MPC 的目标是应用主动管理策略，该策略使用优化的时间状态计划来实时操作 UDS 的执行器。为了减轻洪水后果，MPC 使用 EPA-SWMM 水文水力模拟引擎和遗传算法 (GA) 来优化 UDS 执行器的时间状态计划。MPC 的效率在里尔大学校园进行了测试，结果令人满意地改进了 UDS 内保留元件的存储容量的使用。