Abstract The road transportation sector contributes largely to air pollution in urban areas, why the knowledge of accurate vehicle emission factors (EF) is crucial to prepare reliable emission inventories, which, in turn, are strategic tools for air quality management. Curbside and rooftop concentrations of several traffic-related species were measured within a busy street canyon in Londrina (Brazil). EF for NOx, black carbon (BC), fine particles (PM2.5) and particle number (PN) were calculated based on these measurements and on inverse modeling using the Operational Street Pollution Model (OSPM). We highlight the importance of this work in quantifying BC, PM2.5, NOx and PN emissions from vehicles driven in an urban area under real conditions in a continent-sized country where there is a lack of EF studies. In the case of EFPN, we report the first value in the entire South America. Our EF were consistent with results from other on-road studies, but much higher than laboratory measurements conducted in Brazil and Europe, especially for particles (quantified as mass and number). This finding suggests that the EF derived from laboratory tests should be revised for all vehicle categories, since inaccurate values can have major implications on the compilation of official national inventories for the road transportation sector and on the assessment of their health and climate (in the case of BC) impacts. Incorporating certification procedures that more closely resemble real driving conditions is highly recommended. Limitations of the EF determined in this research for application in other studies are also discussed.

中文翻译：

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通过路边测量确定黑碳、PM 2.5、粒子数和 NOx 排放因子及其对排放清单制定的影响

摘要 道路交通部门在很大程度上造成了城市地区的空气污染，为什么准确的车辆排放因子 (EF) 的知识对于准备可靠的排放清单至关重要，而排放清单又是空气质量管理的战略工具。在隆德里纳（巴西）的一个繁忙的街道峡谷内测量了几种交通相关物种的路边和屋顶浓度。NOx、黑碳 (BC)、细颗粒 (PM2.5) 和颗粒数 (PN) 的 EF 是根据这些测量值和使用操作街道污染模型 (OSPM) 的逆向建模计算得出的。我们强调了这项工作在量化在缺乏 EF 研究的大陆大小国家的实际条件下在城市地区驾驶的车辆的 BC、PM2.5、NOx 和 PN 排放方面的重要性。在 EFPN 的情况下，我们报告了整个南美洲的第一个值。我们的 EF 与其他道路研究的结果一致，但远高于在巴西和欧洲进行的实验室测量，尤其是颗粒（量化为质量和数量）。这一发现表明，应针对所有车辆类别修改实验室测试得出的 EF，因为不准确的值可能对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候的评估（在这种情况下）产生重大影响BC）的影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。我们的 EF 与其他道路研究的结果一致，但远高于在巴西和欧洲进行的实验室测量，尤其是颗粒（量化为质量和数量）。这一发现表明，应针对所有车辆类别修改实验室测试得出的 EF，因为不准确的值可能会对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候的评估（在这种情况下）产生重大影响BC）的影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。我们的 EF 与其他道路研究的结果一致，但远高于在巴西和欧洲进行的实验室测量，尤其是颗粒（量化为质量和数量）。这一发现表明，应针对所有车辆类别修改实验室测试得出的 EF，因为不准确的值可能对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候的评估（在这种情况下）产生重大影响BC）的影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。特别是对于粒子（量化为质量和数量）。这一发现表明，应针对所有车辆类别修改实验室测试得出的 EF，因为不准确的值可能对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候的评估（在这种情况下）产生重大影响BC）的影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。特别是对于粒子（量化为质量和数量）。这一发现表明，应针对所有车辆类别修改实验室测试得出的 EF，因为不准确的值可能对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候的评估（在这种情况下）产生重大影响BC）的影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。因为不准确的数值可能会对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候（在不列颠哥伦比亚省的情况下）影响的评估产生重大影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。因为不准确的数值可能会对道路运输部门官方国家清单的编制以及对其健康和气候（在不列颠哥伦比亚省的情况下）影响的评估产生重大影响。强烈建议采用更接近真实驾驶条件的认证程序。还讨论了本研究中确定的用于其他研究的 EF 的局限性。