Abstract Leaf wax n-alkanes provide a valuable palaeoecological proxy, but their interpretation requires an understanding of the scale of temporal and spatial integration in soils. Leaf wax n-alkanes are continually deposited into soils directly from local plants as well as from more distant plants via wind or water transport. In addition, n-alkanes can persist in soils for thousands of years, and tend to decrease in age with shallower depth. To explore whether the uppermost soils reflect recent leaf fall inputs we compared surface soils and modern vegetation from 20 sites along a transect across Australia. At each site, the three most dominant plant species and a soil sample from the top 3 cm were analysed for n-alkane concentration, average chain length (ACL), proportional abundance of C33 and C29 (Norm33) and carbon preference index (CPI). Chain length distributions differ between trees and grasses, with a higher proportion of C29 in trees and C33 in grasses. Norm33 in soils correlates with proportional grass to tree cover across the transect. To model n-alkane inputs for each site, we calculated a predicted ACL, Norm33 and CPI using the dominant plants at that site, weighted by proportional species cover and n-alkane concentration. Predicted ACL, Norm33 and CPI inputs were generally higher than the soils, demonstrating that recent and local inputs do not dominate soil n-alkanes at our study sites. Thus, n-alkane distributions in surface soils do not correlate with local, current vegetation, but do correlate with proportional grass and tree cover, suggesting they provide a faithful record of large scale ecosystem structure.

中文翻译：

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模拟叶蜡正烷烃输入到澳大利亚横断面沿线的土壤

摘要 叶蜡正构烷烃提供了一种有价值的古生态代理，但对它们的解释需要了解土壤中时空整合的尺度。叶蜡正烷烃通过风或水的运输直接从当地植物以及更远距离的植物不断沉积到土壤中。此外，正构烷烃可以在土壤中存留数千年，并且随着深度变浅而老化。为了探索最上面的土壤是否反映了最近的落叶输入，我们比较了澳大利亚横断面 20 个地点的表层土壤和现代植被。在每个地点，分析了三个最主要的植物物种和顶部 3 厘米的土壤样品的正烷烃浓度、平均链长 (ACL)、C33 和 C29 的比例丰度 (Norm33) 和碳偏好指数 (CPI) . 树木和草的链长分布不同，树木中 C29 的比例较高，草中 C33 的比例较高。土壤中的规范 33 与横断面的草与树木覆盖的比例相关。为了模拟每个站点的正构烷烃输入，我们使用该站点的优势植物计算了预测的 ACL、Norm33 和 CPI，并按比例物种覆盖率和正构烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。树木中 C29 和草中 C33 的比例较高。土壤中的规范 33 与横断面的草与树木覆盖的比例相关。为了模拟每个站点的正构烷烃输入，我们使用该站点的优势植物计算了预测的 ACL、Norm33 和 CPI，并按比例物种覆盖率和正构烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。树木中 C29 和草中 C33 的比例较高。土壤中的规范 33 与横断面的草与树木覆盖的比例相关。为了模拟每个站点的正构烷烃输入，我们使用该站点的优势植物计算了预测的 ACL、Norm33 和 CPI，并按比例物种覆盖率和正构烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。土壤中的规范 33 与横断面的草与树木覆盖的比例相关。为了模拟每个站点的正构烷烃输入，我们使用该站点的优势植物计算了预测的 ACL、Norm33 和 CPI，并按比例物种覆盖率和正构烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。土壤中的规范 33 与横断面的草与树木覆盖的比例相关。为了模拟每个站点的正构烷烃输入，我们使用该站点的优势植物计算了预测的 ACL、Norm33 和 CPI，并按比例物种覆盖率和正构烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。按比例物种覆盖和正烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。按比例物种覆盖和正烷烃浓度加权。预测的 ACL、Norm33 和 CPI 输入通常高于土壤，这表明在我们的研究地点，最近和本地的输入并不支配土壤正烷烃。因此，表层土壤中的正构烷烃分布与当地当前的植被无关，但与草木覆盖率相关，表明它们提供了大规模生态系统结构的真实记录。